Vad är Embeddings?
Embeddings är numeriska representationer av ord, meningar eller objekt som fångar deras semantiska betydelse.
Definition
Embeddings är numeriska vektorrepresentationer som omvandlar ord, meningar, bilder eller andra data till högdimensionella tal-arrayer som fångar deras semantiska egenskaper och relationer.
Syfte
Embeddings gör det möjligt för AI-system att förstå likheter och relationer mellan olika dataelement genom matematisk analys av deras vektorrepresentationer.
Funktion
Liknande begrepp placeras nära varandra i det högdimensionella vektorrummet, medan olika begrepp placeras längre ifrån varandra.
Exempel
Orden "hund" och "valp" har liknande embeddings, medan "hund" och "bil" har mycket olika embeddings. Text-embeddings används i sökmotorer och rekommendationssystem.
Relaterat
Vector Database, Semantic Search, Word2Vec, Transformer, RAG
Vill du veta mer?
Om du är nyfiken på att lära dig mer om Embeddings, kontakta mig på X. Jag älskar att dela idéer, svara på frågor och diskutera nyfikenheter om dessa ämnen, så tveka inte att titta förbi. Vi ses!
Vad är Fibonacci-sekvensen?
Fibonacci-sekvensen är en oändlig serie av naturliga tal där varje term är...
Vad är multimodal AI?
Multimodal AI är system som kan bearbeta, förstå och generera flera typer a...
Vad är en Backlog?
En backlog är en ordnad lista med arbetsuppgifter för ett utvecklingsteam s...