Vad är Embeddings?
Embeddings är numeriska representationer av ord, meningar eller objekt som fångar deras semantiska betydelse.
Definition
Embeddings är numeriska vektorrepresentationer som omvandlar ord, meningar, bilder eller andra data till högdimensionella tal-arrayer som fångar deras semantiska egenskaper och relationer.
Syfte
Embeddings gör det möjligt för AI-system att förstå likheter och relationer mellan olika dataelement genom matematisk analys av deras vektorrepresentationer.
Funktion
Liknande begrepp placeras nära varandra i det högdimensionella vektorrummet, medan olika begrepp placeras längre ifrån varandra.
Exempel
Orden "hund" och "valp" har liknande embeddings, medan "hund" och "bil" har mycket olika embeddings. Text-embeddings används i sökmotorer och rekommendationssystem.
Relaterat
Vector Database, Semantic Search, Word2Vec, Transformer, RAG
Vill du veta mer?
Om du är nyfiken på att lära dig mer om Embeddings, kontakta mig på X. Jag älskar att dela idéer, svara på frågor och diskutera nyfikenheter om dessa ämnen, så tveka inte att titta förbi. Vi ses!
Vad är en IT-vägkarta?
En IT-vägkarta är en visuell representation av en strategisk plan som anpas...
Vad är den agila processen?
Den agila processen är en metodik för projektledning som betonar flexibilit...
Vad är överföringsinlärning?
Överföringsinlärning (Transfer Learning) är en maskininlärningsteknik där e...