Vad är RAG?
RAG står för Retrieval-Augmented Generation och är en teknik som förbättrar utdata från stora språkmodeller (LLM) genom att inkludera information från externa kunskapskällor.
Definition
RAG, eller Retrieval-Augmented Generation, är en teknik som förbättrar utdata från stora språkmodeller (LLM) genom att inkludera information från externa kunskapskällor, vilket möjliggör mer precisa och kontextuellt relevanta svar.
Hur det fungerar
RAG använder ett kunskapsbibliotek som lagrar information från olika källor i ett gemensamt format, som sedan behandlas till numeriska representationer. När en fråga ställs söker detta bibliotek efter korrekt kontextuell information, som sedan används av LLM för att generera svar.
Vill du veta mer?
Om du är nyfiken på att lära dig mer om RAG, kontakta mig på X. Jag älskar att dela idéer, svara på frågor och diskutera nyfikenheter om dessa ämnen, så tveka inte att titta förbi. Vi ses!
Vad är FDD?
Feature Driven Development, eller Funktiondriven Utveckling, är ett agilt u...
Vad är en gren i GitHub?
En gren i GitHub är en parallell version av ett repository. Den gör det möj...
Vad är en resonerande modell?
En resonerande modell är en typ av AI-system som kan utföra systematiskt, s...