Vad är RAG?
RAG står för Retrieval-Augmented Generation och är en teknik som förbättrar utdata från stora språkmodeller (LLM) genom att inkludera information från externa kunskapskällor.
Definition
RAG, eller Retrieval-Augmented Generation, är en teknik som förbättrar utdata från stora språkmodeller (LLM) genom att inkludera information från externa kunskapskällor, vilket möjliggör mer precisa och kontextuellt relevanta svar.
Hur det fungerar
RAG använder ett kunskapsbibliotek som lagrar information från olika källor i ett gemensamt format, som sedan behandlas till numeriska representationer. När en fråga ställs söker detta bibliotek efter korrekt kontextuell information, som sedan används av LLM för att generera svar.
Vill du veta mer?
Om du är nyfiken på att lära dig mer om RAG, kontakta mig på X. Jag älskar att dela idéer, svara på frågor och diskutera nyfikenheter om dessa ämnen, så tveka inte att titta förbi. Vi ses!
Vad är Miro?
Miro fungerar som en digital whiteboard för samarbete i realtid, vilket hjä...
Vad är Cykeltid?
Cykeltiden avser den tid det tar för ett objekt att gå igenom produktions-...
Vad är Continuous Integration (CI) och Continuous Deployment (CD)?
CI innebär att ofta integrera kodändringar i ett delat repository och autom...