Vad är en Vector Database?
En Vector Database lagrar och söker i högdimensionella vektorer för att möjliggöra semantisk sökning och likhetsjämförelser.
Definition
En Vector Database är en specialiserad databas som lagrar, indexerar och söker i högdimensionella vektorer (embeddings) för att möjliggöra snabb semantisk sökning och likhetsjämförelser.
Syfte
Vector Databases gör det möjligt att hitta semantiskt liknande innehåll och är avgörande för RAG-system och AI-applikationer som kräver intelligent informationsökning.
Funktion
Databasen använder specialiserade indexeringsalgoritmer för att snabbt hitta vektorer som är "nära" varandra i det högdimensionella rummet.
Exempel
Pinecone, Weaviate, Chroma och FAISS som används för att lagra dokumentembeddings för semantisk sökning i kunskapsbaser.
Relaterat
Embeddings, Semantic Search, RAG, Similarity Search, Vector Indexing
Vill du veta mer?
Om du är nyfiken på att lära dig mer om Vector Database, kontakta mig på X. Jag älskar att dela idéer, svara på frågor och diskutera nyfikenheter om dessa ämnen, så tveka inte att titta förbi. Vi ses!
Vad betyder KISS?
KISS-principen, Keep It Simple, Stupid!, är en akronym som används som en d...
Vad betyder att uppskatta?
Att uppskatta innebär att förutsäga den framtida insats som krävs för att s...
Vad är självorganisering?
Självorganisering i Agile refererar till team som har autonomi att fatta be...