Vad är en Transformer?

Transformer är en neural nätverksarkitektur som använder attention-mekanismer för att bearbeta sekventiell data som text, utan att behöva gbearbeta i ordning.

Transformers möjliggör parallell bearbetning av text och kan fnga långdistanssamband i data, vilket gör dem idealiska för språkmodeller.

Arkitekturen använder self-attention för att vikta relevansen av olika delar av input-sekvensen och kan fokusera på relevanta delar av texten.

Alla moderna språkmodeller som GPT, BERT, T5 och Claude är baserade på Transformer-arkitekturen och har revolutionerat naturlig språkbearbetning.

Attention Mechanism, Self-Attention, GPT, BERT, Large Language Models