Vad är multimodal AI?

Multimodal AI kan bearbeta och förstå flera typer av data samtidigt som text, bilder, ljud och video.

🤖

Definition

Multimodal AI är system som kan bearbeta, förstå och generera flera typer av data samtidigt, såsom text, bilder, ljud, video och andra modaliteter i en integrerad modell.

🎯

Syfte

Multimodala system syftar till att efterlikna hur människor naturligt bearbetar information genom flera sinnen och kommunicerar genom olika medier.

⚙️

Funktion

Systemet använder gemensamma representationer som gör det möjligt att förstå samband mellan olika datatyper och generera sammanhangsberoende svar.

💡

Exempel

Claude och GPT-4V som kan analysera bilder och svara med text, eller AI som kan skapa videor baserat på textbeskrivningar och ljudspår.

🔗

Relaterat

Computer Vision, Speech Recognition, Cross-modal Understanding, Unified Models

🍄

Vill du veta mer?

Om du är nyfiken på att lära dig mer om Multimodal, kontakta mig på X. Jag älskar att dela idéer, svara på frågor och diskutera nyfikenheter om dessa ämnen, så tveka inte att titta förbi. Vi ses!