Vad är multimodal AI?
Multimodal AI kan bearbeta och förstå flera typer av data samtidigt som text, bilder, ljud och video.
Definition
Multimodal AI är system som kan bearbeta, förstå och generera flera typer av data samtidigt, såsom text, bilder, ljud, video och andra modaliteter i en integrerad modell.
Syfte
Multimodala system syftar till att efterlikna hur människor naturligt bearbetar information genom flera sinnen och kommunicerar genom olika medier.
Funktion
Systemet använder gemensamma representationer som gör det möjligt att förstå samband mellan olika datatyper och generera sammanhangsberoende svar.
Exempel
Claude och GPT-4V som kan analysera bilder och svara med text, eller AI som kan skapa videor baserat på textbeskrivningar och ljudspår.
Relaterat
Computer Vision, Speech Recognition, Cross-modal Understanding, Unified Models
Vill du veta mer?
Om du är nyfiken på att lära dig mer om Multimodal, kontakta mig på X. Jag älskar att dela idéer, svara på frågor och diskutera nyfikenheter om dessa ämnen, så tveka inte att titta förbi. Vi ses!
Vad är en benchmark inom AI?
En benchmark inom AI är en standardiserad test, dataset eller uppsattning k...
Vad är Scrum of Scrums?
Scrum of Scrums (SoS) är en skalningsteknik för att koordinera arbetet mell...
När är ett team cross-funktionellt?
Cross-funktionalitet hänvisar till ett teams förmåga att integrera färdighe...