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Ai

77 termini

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A

Agente Un sistema di IA autonomo capace di agire indipendentemente per completare compiti o raggiungere obiettivi.AI (Intelligenza Artificiale) Il vasto campo della creazione di sistemi che possono svolgere compiti che normalmente richiedono intelligenza umana.Allineamento Il processo di garantire che i sistemi IA agiscano in accordo con i valori e gli obiettivi umani.Allucinazione Quando i sistemi IA generano informazioni false o inventate che sembrano plausibili.Ambient AI (IA Ambientale) Intelligenza artificiale integrata seamlessly nell'ambiente fisico e digitale circostante.Ancoraggio Il processo di collegare le risposte IA a fonti affidabili e informazioni verificate.Antropomorfizzazione La tendenza ad attribuire caratteristiche, emozioni e comportamenti umani ai sistemi di IA.Architettura Multi-Agente Un sistema di più agenti IA che collaborano per raggiungere obiettivi complessi.Auto-gioco Una tecnica di addestramento dove l'IA migliora giocando contro versioni di se stessa.Automazione L'uso di sistemi IA per eseguire compiti senza intervento umano diretto.AX (Esperienza Agentica) Nuovi paradigmi di interazione dove gli agenti IA forniscono esperienze proattive e personalizzate.

B

Benchmark Un test standardizzato o un set di dati usato per valutare le prestazioni dei modelli di IA.

C

Catena di Strumenti Una sequenza interconnessa di strumenti e servizi IA per workflow complessi.Chain of Thought - CoT (Catena di Pensiero) Una tecnica che guida i modelli di IA a mostrare il loro ragionamento passo dopo passo.Ciclo di Feedback Un processo iterativo dove l'output dell'IA viene utilizzato per migliorare prestazioni future.Confine di Fiducia I limiti operativi entro cui un sistema IA può essere considerato affidabile e sicuro.Contesto Le informazioni circostanti che influenzano la comprensione e le risposte dei modelli IA.Context Window (Finestra di Contesto) La quantità limitata di testo o dati che un modello IA può elaborare in una singola sessione.Copilot Un assistente IA che lavora fianco a fianco con gli utenti per potenziare le loro capacità.Credits/Tokens (Crediti/Token) Unità di misura per l'utilizzo e il costo dei servizi di intelligenza artificiale.

D

Dati Sintetici Dati artificialmente generati che simulano caratteristiche di dataset reali per l'addestramento IA.Deterministico Un comportamento dell'IA che produce sempre gli stessi risultati per lo stesso input.

E

Embeddings Rappresentazioni numeriche di informazioni complesse che catturano relazioni semantiche.Evaluation Harness (Framework di Valutazione) Un framework software per testare e valutare sistematicamente le prestazioni dei modelli IA.

F

Few-Shot Learning Una tecnica dove i modelli IA imparano nuovi compiti con solo pochi esempi.Fine-Tuning Il processo di adattamento di un modello pre-addestrato a un compito o dominio specifico.

G

GPU Cluster (Cluster GPU) Un gruppo di GPU multiple connesse insieme per elaborazione parallela ad alta performance.Generative AI (IA Generativa) Sistemi IA che creano nuovi contenuti originali come testo, immagini, audio e video.Generative UI (UI Generativa) Interfacce utente create dinamicamente dall'IA basate su contesto e necessità specifiche.GPT Un'architettura di IA basata su Transformer pre-addestrata per generazione di testo.Ground Truth I dati di riferimento corretti e accurati usati per addestrare e validare modelli IA.Guardrail Meccanismi di sicurezza che limitano e guidano il comportamento dei sistemi IA.

H

Human-in-the-Loop - HITL Un approccio dove gli umani rimangono attivamente coinvolti nel processo decisionale dell'IA.

I

IA (Intelligenza Artificiale) Il vasto campo della creazione di sistemi in grado di svolgere compiti che normalmente richiedono intelligenza umana.IA - Intelligenza Artificiale Il campo della creazione di sistemi che possono svolgere compiti che richiedono intelligenza umana.Inferenza Il processo di utilizzo di un modello addestrato per fare previsioni o trarre conclusioni su nuovi dati.Instruction-Following Model (Modello di Seguimento Istruzioni) Un modello IA addestrato specificamente per comprendere e eseguire istruzioni complesse.

K

Knowledge Graph (Grafo della Conoscenza) Una struttura dati che rappresenta informazioni come entità interconnesse e loro relazioni.

L

Large Language Model - LLM (Grande Modello Linguistico) Un modello IA avanzato addestrato su enormi quantità di testo per comprendere e generare linguaggio naturale.Latency Budget (Budget di Latenza) Il tempo massimo accettabile allocato per le operazioni IA in un sistema o workflow.Latenza Il tempo richiesto per elaborare una richiesta e fornire una risposta nei sistemi IA.Linguaggio Naturale Il linguaggio umano ordinario che i sistemi IA devono comprendere e utilizzare.Livello di Sicurezza Un componente architetturale che implementa controlli di sicurezza per sistemi IA.

M

Machine Learning - ML Un sottocampo dell'IA che permette ai computer di imparare e migliorare dalle esperienze senza essere esplicitamente programmati.Memoria La capacità di sistemi IA di mantenere e utilizzare informazioni precedenti nelle interazioni future.Middleware Software che facilita la comunicazione e la gestione dati tra diverse applicazioni o servizi IA.Mini Model (Mini Modello) Versioni compatte e ottimizzate di modelli IA più grandi per deployment efficiente.Model Context Protocol - MCP Un protocollo standardizzato per la gestione del contesto tra modelli IA e applicazioni.Modello Una rappresentazione matematica addestrata per svolgere compiti specifici di intelligenza artificiale.Multimodal Sistemi IA che possono elaborare e integrare multiple forme di input come testo, immagini, audio e video.

N

Natural Language Interface - NLI Un'interfaccia che permette agli utenti di interagire con sistemi usando linguaggio naturale.Natural Language Processing - NLP Il campo dell'IA focalizzato sulla comprensione, interpretazione e generazione del linguaggio umano.

O

One-Shot Learning Una tecnica dove i modelli IA imparano nuovi compiti con un solo esempio.Orchestrazione La coordinazione e gestione di più servizi, modelli o agenti IA per workflow complessi.Osservabilità La capacità di monitorare, comprendere e debug il comportamento interno dei sistemi IA.Overfitting Quando un modello impara troppo bene i dati di addestramento perdendo capacità di generalizzazione.

P

Personificazione L'attribuzione di caratteristiche e personalità umane ai sistemi di intelligenza artificiale.Probabilistico Un approccio IA che utilizza probabilità e incertezza per prendere decisioni.Prompt Un'istruzione o input testuale fornito a un modello IA per guidare la sua risposta.Prompt Bar (Barra dei Prompt) Un'interfaccia utente centralizzata per interagire con sistemi IA tramite linguaggio naturale.Prompt Engineering L'arte e la scienza di progettare prompt efficaci per ottimizzare le prestazioni dei modelli IA.

R

RAG (Retrieval-Augmented Generation) Una tecnica che combina recupero di informazioni e generazione per risposte accurate e aggiornate.Reasoning Model (Modello di Ragionamento) Un modello IA specializzato nell'eseguire ragionamento logico e risoluzione problemi complessi.Reinforcement Learning - RL Un approccio di machine learning dove l'IA impara attraverso interazione e feedback di ricompense.

S

Sciame (Swarming) Lo Sciame (Swarming) è una tecnica in cui il team si concentra su un singolo obiettivo. Scopri swarming in Agile, Kanban, intelligenza di sciame nell'IA e best practice.Spiegabilità La capacità di rendere comprensibili e trasparenti le decisioni e i processi dei sistemi IA.Synthetic Persona (Persona Sintetica) Un'identità digitale artificiale creata dall'IA con caratteristiche e comportamenti umani coerenti.

T

Transfer Learning Una tecnica dove un modello addestrato su un compito viene riutilizzato per un compito correlato.Transformer Un'architettura di neural network rivoluzionaria basata sui meccanismi di attenzione.

U

Uso del Computer La capacità dell'IA di interagire direttamente con interfacce software e sistemi operativi.

V

Valutazioni Processi sistematici per misurare le prestazioni e le capacità dei sistemi IA.Vector Database (Database Vettoriale) Un database specializzato per memorizzare e cercare rappresentazioni vettoriali di dati complessi.Via di Fuga Un meccanismo di sicurezza che permette di interrompere o controllare il comportamento dell'IA quando necessario.Vibe Coding Uno stile di programmazione intuitivo e creativo supportato dall'IA per esplorare idee rapidamente.Vibe Marketing Un approccio di marketing guidato dall'intuizione e supportato dall'IA per creare contenuti autentici e coinvolgenti.Voice Agent (Agente Vocale) Un sistema IA che interagisce attraverso comunicazione vocale naturale bidirezionale.

Z

Zero-Shot Learning Una tecnica dove i modelli IA eseguono compiti senza aver mai visto esempi specifici durante l'addestramento.