Cos'è l'Inferenza nell'IA?
Il processo di utilizzo di un modello addestrato per fare previsioni o trarre conclusioni su nuovi dati.
Definizione
L'Inferenza nell'IA è il processo di utilizzo di un modello già addestrato per elaborare nuovi dati, fare previsioni, classificazioni o trarre conclusioni senza modificare i parametri del modello stesso.
Scopo
L'inferenza permette di mettere in pratica i modelli IA addestrati, applicandoli a situazioni reali per fornire risultati utili basati sui pattern appresi durante l'addestramento.
Funzione
L'inferenza funziona alimentando nuovi dati di input attraverso un modello addestrato, che utilizza i suoi parametri fissi per generare output, previsioni o classificazioni basate sui pattern appresi.
Esempio
Utilizzare un modello di riconoscimento immagini già addestrato per identificare oggetti in una nuova fotografia, senza dover ri-addestrare il modello per ogni nuova immagine.
Correlato
L'inferenza è distinta dall'addestramento ed è ottimizzata per velocità e efficienza, spesso utilizzando tecniche di ottimizzazione come quantizzazione e pruning.
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