Cos'è l'Allucinazione nell'IA?
Quando i sistemi IA generano informazioni false o inventate che sembrano plausibili.
Definizione
L'Allucinazione nell'IA si verifica quando i sistemi di intelligenza artificiale generano informazioni false, inventate o inaccurate che sembrano plausibili e confident, ma non sono basate sui dati di addestramento o sulla realtà.
Scopo
Comprendere e mitigare le allucinazioni è cruciale per costruire sistemi IA affidabili e trustworthy, specialmente in domini critici come medicina, legale e giornalismo.
Funzione
Le allucinazioni si verificano quando i modelli IA riempiono lacune di conoscenza con informazioni plausibili ma inventate, spesso a causa di pattern appresi che non corrispondono a fatti reali.
Esempio
Un LLM che inventa dettagli biografici di una persona poco conosciuta o crea citazioni false che sembrano credibili ma non esistono nella realtà, presentandole con confidence elevata.
Correlato
Le allucinazioni possono essere mitigate attraverso tecniche di ancoraggio, verifica dei fatti, RAG e sistemi che richiedono fonti verificabili per le affermazioni.
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