Cos'è l'Auto-gioco nell'IA?
Una tecnica di addestramento dove l'IA migliora giocando contro versioni di se stessa.
Definizione
L'Auto-gioco (Self-Play) è una tecnica di addestramento dove un sistema IA migliora le sue prestazioni giocando ripetutamente contro versioni precedenti o parallele di se stesso, imparando attraverso competizione interna.
Scopo
L'auto-gioco permette ai sistemi IA di raggiungere livelli di performance elevati senza richiedere dati di addestramento esterni o avversari umani, creando il proprio curriculum di apprendimento.
Esempio
AlphaZero che ha imparato a giocare a scacchi raggiungendo livelli sovrumani giocando milioni di partite contro se stesso, senza mai vedere partite umane o avere conoscenza degli opening tradizionali.
Correlato
L'auto-gioco è una forma di Reinforcement Learning ed è particolarmente efficace nei giochi, simulazioni e ambienti competitivi dove si può misurare il progresso.
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