Cos'è uno Sciame nell'IA?
Un sistema di agenti IA semplici che collaborano per comportamenti intelligenti emergenti.
Definizione
Uno Sciame (Swarm) nell'IA è un sistema composto da molti agenti semplici che seguono regole locali basilari ma che, attraverso interazioni collettive, producono comportamenti intelligenti emergenti e coordinati a livello di gruppo.
Scopo
L'intelligenza di sciame mira a risolvere problemi complessi attraverso la coordinazione emergente di molti agenti semplici, ispirandosi al comportamento di insetti, uccelli e altri organismi sociali.
Funzione
Uno sciame funziona attraverso agenti che seguono regole locali semplici (come seguire i vicini, evitare ostacoli), ma che collettivamente emergono in pattern complessi e comportamenti adattivi.
Esempio
Un algoritmo di ottimizzazione ispirato alle formiche che trova il percorso più breve in una rete, dove ogni "formica artificiale" deposita feromoni digitali e segue tracce più forti, convergendo sulla soluzione ottimale.
Correlato
L'intelligenza di sciame include algoritmi di ottimizzazione delle particelle, ant colony optimization, distributed problem solving e sistemi multi-agente emergenti.
Vuoi saperne di più?
Se vuoi saperne di più riguardo a Sciame, contattami su X. Amo condividere idee, rispondere alle domande e discutere curiosità su questi argomenti, quindi non esitare a fare un salto. A presto!