Cos'è un GPU Cluster?
Un gruppo di GPU multiple connesse insieme per elaborazione parallela ad alta performance.
Definizione
Un GPU Cluster è un gruppo di GPU (Graphics Processing Units) multiple connesse insieme per fornire elaborazione parallela ad alta performance, specialmente ottimizzata per carichi di lavoro di Machine Learning.
Scopo
I cluster GPU permettono l'addestramento di modelli IA su larga scala distribuendo il carico computazionale su più processori, riducendo significativamente i tempi di training.
Funzione
I cluster GPU funzionano dividendo compiti computazionali intensivi tra diverse GPU, coordinando il lavoro attraverso framework specializzati e protocolli di comunicazione ad alta velocità.
Esempio
OpenAI usa cluster di migliaia di GPU A100 per addestrare GPT-4, permettendo elaborazione parallela massiva che sarebbe impossibile con una singola GPU.
Correlato
I cluster GPU sono essenziali per Large Language Models, training distribuito e applicazioni di Deep Learning che richiedono enormi risorse computazionali.
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