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Ai

76 Begriffe

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A

Agent Eine Software-Entität, die autonom Aktionen im Namen eines Benutzers durchführen kann.AI - Künstliche Intelligenz Die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen, die programmiert sind zu denken und zu lernen wie Menschen.Ambient AI (Umgebungs-KI) KI-Technologie, die nahtlos in die Umgebung integriert ist und im Hintergrund arbeitet, ohne explizite Benutzerinteraktion.Anthropomorphisierung Die Tendenz, KI-Systemen menschliche Eigenschaften, Emotionen oder Intentionen zuzuschreiben.Ausrichtung Der Prozess, sicherzustellen, dass KI-Systeme im Einklang mit menschlichen Werten und Zielen handeln.Automatisierung Die Verwendung künstlicher Intelligenz zur automatischen Durchführung von Aufgaben ohne menschlichen Eingriff.AX (Agentische Erfahrung) Das Nutzererlebnis bei der Interaktion mit KI-Agenten, die autonom handeln und komplexe Aufgaben ausführen können.

B

Benchmark Ein Standardtest oder Datensatz zur Bewertung und zum Vergleich der Leistung von KI-Modellen.Beobachtbarkeit Die Fähigkeit, das interne Verhalten und die Leistung von KI-Systemen durch externe Ausgaben zu verstehen.

C

Chain of Thought - CoT (Gedankenkette) Eine Prompting-Technik, die KI-Modelle dazu ermutigt, schrittweise durch komplexe Probleme zu denken.Computernutzung Die Fähigkeit von KI-Agenten, direkt mit Computerschnittstellen zu interagieren und Aufgaben auf Betriebssystemebene auszuführen.Context Window (Kontextfenster) Die maximale Anzahl von Tokens oder Informationen, die ein KI-Modell gleichzeitig verarbeiten und berücksichtigen kann.Copilot Ein KI-Assistent, der Benutzern bei Aufgaben hilft, indem er Vorschläge, Code oder andere Inhalte in Echtzeit generiert.Credits/Tokens Einheiten zur Messung und Abrechnung der Nutzung von KI-Diensten, basierend auf verarbeiteten Textmengen oder API-Aufrufen.

D

Deterministisch Ein System, das bei gleichen Eingaben immer dieselben Ausgaben produziert, ohne Zufälligkeit oder Variation.

E

Embeddings Numerische Darstellungen von Wörtern, Sätzen oder anderen Datenobjekten in einem mehrdimensionalen Vektorraum.Erdung Der Prozess der Verknüpfung von KI-generierten Ausgaben mit verifizierbaren, faktischen Informationen aus zuverlässigen Quellen.Erklärbarkeit Die Fähigkeit, die Entscheidungen und Prozesse eines KI-Systems in verständlicher Weise zu erklären.Evaluation Harness (Evaluierungs-Framework) Ein Framework oder Tool zur systematischen und automatisierten Bewertung der Leistung von KI-Modellen über verschiedene Benchmarks hinweg.Evaluationen Systematische Tests und Bewertungen zur Messung der Leistung, Sicherheit und Fähigkeiten von KI-Systemen.

F

Few-Shot Learning Eine Technik, bei der KI-Modelle lernen, neue Aufgaben mit nur wenigen Beispielen durchzuführen.Fine-Tuning Der Prozess der Anpassung eines vortrainierten KI-Modells für eine spezifische Aufgabe oder Domäne durch zusätzliches Training.

G

GPU Cluster (GPU-Cluster) Eine Sammlung von miteinander verbundenen Grafikprozessoren (GPUs), die zusammenarbeiten, um komplexe KI-Berechnungen durchzuführen.Gedächtnis Die Fähigkeit eines KI-Systems, Informationen aus vergangenen Interaktionen zu speichern und zu nutzen.Generative AI (Generative KI) KI-Systeme, die neue Inhalte erstellen können, wie Text, Bilder, Audio oder Code, basierend auf erlernten Mustern.Generative UI KI-gesteuerte Benutzeroberflächen, die sich dynamisch basierend auf Kontext, Benutzerbedürfnissen oder Inhalten anpassen.GPT Generative Pre-trained Transformer - eine Familie von großen Sprachmodellen, die für die Textgenerierung entwickelt wurden.Ground Truth Die tatsächlich korrekten oder verifizierten Daten, die als Standard für das Training und die Bewertung von KI-Modellen verwendet werden.

H

Halluzination Wenn ein KI-System Informationen generiert, die falsch, erfunden oder nicht durch seine Trainingsdaten gestützt sind.Human-in-the-Loop - HITL Ein KI-Ansatz, bei dem Menschen aktiv in den KI-Entscheidungsprozess eingebunden bleiben, um Oversight und Kontrolle zu gewährleisten.

I

Inferenz Der Prozess, bei dem ein trainiertes KI-Modell Vorhersagen oder Ausgaben basierend auf neuen Eingabedaten generiert.Instruction-Following Model Ein KI-Modell, das speziell darauf trainiert wurde, menschliche Anweisungen zu verstehen und präzise zu befolgen.

K

KI (Künstliche Intelligenz) Das breite Feld der Erstellung von Systemen, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.Knowledge Graph (Wissensgraph) Eine strukturierte Darstellung von Wissen durch Entitäten und ihre Beziehungen zueinander in einem graphbasierten Format.Kontext Die Hintergrundsinformationen und relevanten Daten, die ein KI-System verwendet, um angemessene Antworten zu generieren.

L

Large Language Model - LLM (Großes Sprachmodell) Ein KI-Modell mit Milliarden von Parametern, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde, um menschenähnliche Sprache zu verstehen und zu generieren.Latency Budget (Latenz-Budget) Die maximal zulässige Verzögerungszeit für ein KI-System, um spezifische Performance-Anforderungen zu erfüllen.Latenz Die Zeit, die ein KI-System benötigt, um auf eine Eingabe zu reagieren und eine Ausgabe zu produzieren.Leitplanken Sicherheitsmaßnahmen und Beschränkungen, die implementiert werden, um KI-Systeme von schädlichem oder unerwünschtem Verhalten abzuhalten.

M

Machine Learning - ML Ein Bereich der KI, der es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen, ohne explizit programmiert zu werden.Middleware Software-Schicht, die als Brücke zwischen verschiedenen KI-Komponenten oder zwischen KI und anderen Anwendungen fungiert.Mini Model (Mini-Modell) Eine kompakte, optimierte Version eines KI-Modells, die für ressourcenbeschränkte Umgebungen oder spezielle Anwendungsfälle entwickelt wurde.Model Context Protocol - MCP Ein Standardprotokoll für die sichere und strukturierte Kommunikation zwischen KI-Modellen und externen Datenquellen oder Tools.Modell Ein mathematisches System, das durch Training auf Daten gelernt hat, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.Multi-Agenten-Architektur Ein System mit mehreren KI-Agenten, die zusammenarbeiten, kommunizieren und Aufgaben koordiniert ausführen.Multimodal Die Fähigkeit eines KI-Systems, mehrere Arten von Eingabedaten gleichzeitig zu verarbeiten und zu verstehen.

N

Natural Language Interface - NLI Eine Benutzerschnittstelle, die es Menschen ermöglicht, mit Computersystemen in natürlicher Sprache zu interagieren.Natural Language Processing - NLP Ein Bereich der KI, der sich darauf konzentriert, Computern zu helfen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren.Natürliche Sprache Die menschliche Sprache, wie sie täglich gesprochen und geschrieben wird, im Gegensatz zu formalen Programmiersprachen.Notausgang Ein Sicherheitsmechanismus, der es Menschen ermöglicht, ein KI-System schnell zu stoppen oder zu übernehmen.

O

One-Shot Learning Eine Technik, bei der KI-Modelle lernen, neue Aufgaben mit nur einem einzigen Beispiel durchzuführen.Orchestrierung Die Koordination und Verwaltung mehrerer KI-Dienste, Modelle oder Agenten in einem komplexen System.Overfitting Ein Problem beim Machine Learning, bei dem ein Modell zu spezifisch auf Trainingsdaten lernt und schlecht bei neuen Daten funktioniert.

P

Personifizierung Die Gestaltung von KI-Systemen mit menschenähnlichen Eigenschaften oder Persönlichkeitsmerkmalen.Probabilistisch Ein System, das mit Unsicherheiten und Wahrscheinlichkeiten arbeitet, anstatt absolute, deterministische Antworten zu geben.Prompt Eine Texteingabe oder Anweisung, die einem KI-Modell gegeben wird, um eine gewünschte Ausgabe oder ein bestimmtes Verhalten zu erzeugen.Prompt Bar Eine Eingabeleiste oder -schnittstelle, über die Benutzer Anweisungen oder Fragen an KI-Systeme stellen können.Prompt-Engineering Die Praxis des Entwerfens effektiver Prompts zur Steuerung des KI-Verhaltens und Verbesserung der Ausgabe.

R

RAG (Retrieval-Augmented Generation) Eine Technik, die die Generierung von KI-Modellen mit externen Wissensdatenbanken kombiniert, um genauere und aktuellere Antworten zu liefern.Reasoning Model (Reasoning-Modell) Ein KI-Modell, das speziell für komplexe logische Schlussfolgerungen und mehrstufige Problemlösungen entwickelt wurde.Reinforcement Learning - RL Eine Art des maschinellen Lernens, bei der ein Agent lernt, optimale Aktionen durch Interaktion mit der Umgebung und Feedback zu treffen.Rückkopplungsschleife Ein System, in dem die Ausgaben eines KI-Systems als Eingaben verwendet werden, um das System kontinuierlich zu verbessern.

S

Schwarm Ein KI-Ansatz, der das Verhalten von Schwärmen in der Natur nachahmt, um komplexe Probleme durch Kollaboration zu lösen.Selbstspiel Eine Trainingstechnik, bei der ein KI-System gegen Kopien oder Versionen von sich selbst spielt, um sich zu verbessern.Sicherheitsschicht Eine Schutzebene, die implementiert wird, um KI-Systeme vor Missbrauch zu schützen und sichere Operationen zu gewährleisten.Synthetic Persona (Synthetische Persona) Eine künstlich erstellte digitale Identität mit konsistenten Charaktereigenschaften, Verhaltensmustern und Persönlichkeitsmerkmalen.Synthetische Daten Künstlich generierte Daten, die reale Datensätze nachahmen und für Training oder Testing von KI-Modellen verwendet werden.

T

Transfer Learning Eine Technik, bei der Wissen aus einem vortrainierten Modell auf verwandte Aufgaben oder Domänen übertragen wird.Transformer Eine neuronale Netzarchitektur, die Attention-Mechanismen verwendet und die Grundlage für moderne Large Language Models bildet.

V

Vector Database (Vektordatenbank) Eine spezialisierte Datenbank zur effizienten Speicherung und Suche von hochdimensionalen Vektordaten, wie Embeddings.Vertrauensgrenze Eine definierte Grenze, die bestimmt, welchen KI-Entscheidungen oder -Ausgaben vertraut werden kann.Vibe Coding Ein entspannter, intuitiver Ansatz zum Programmieren, oft unterstützt von KI-Tools, der den natürlichen Arbeitsfluss betont.Vibe Marketing Ein marketingansatz, der KI nutzt, um authentische, stimmungsbasierte Inhalte zu erstellen, die mit der Zielgruppe emotional resonieren.Voice Agent (Sprach-Agent) Ein KI-System, das durch gesprochene Sprache mit Benutzern interagiert und Aufgaben mittels Sprachbefehlen ausführt.

W

Werkzeugkette Eine Sammlung integrierter Tools und Technologien für die Entwicklung, das Training und die Bereitstellung von KI-Systemen.

Z

Zero-Shot Learning Die Fähigkeit eines KI-Modells, neue Aufgaben ohne spezifische Trainingsbeispiele durchzuführen, basierend auf vorhandenem Wissen.