Was ist Schwarm-KI?
Ein KI-Ansatz, der das Verhalten von Schwärmen in der Natur nachahmt, um komplexe Probleme durch Kollaboration zu lösen.
Definition
Schwarm-KI ist ein Ansatz der künstlichen Intelligenz, der das kollektive Verhalten von Schwärmen in der Natur (wie Bienen, Ameisen oder Vögel) nachahmt, um komplexe Probleme durch koordinierte Zusammenarbeit vieler einfacher Agenten zu lösen.
Zweck
Schwarm-KI nutzt die emergenten Eigenschaften kollektiver Intelligenz, um Robustheit, Skalierbarkeit und dezentrale Problemlösung zu erreichen, ohne zentrale Kontrolle oder komplexe individuelle Agenten zu benötigen.
Funktion
Schwarm-KI funktioniert durch viele einfache Agenten, die lokalen Regeln folgen und über einfache Kommunikationsmechanismen interagieren, wodurch komplexes, intelligentes Verhalten auf Systemebene entsteht.
Beispiel
Schwarm-Robotik verwendet hunderte kleiner Roboter, die zusammenarbeiten, um Aufgaben wie Gebäudeerkundung oder Objektmanipulation durchzuführen, wobei jeder Roboter einfachen Regeln folgt, aber gemeinsam komplexe Ziele erreicht.
Verwandt
Schwarm-KI ist eng mit Multi-Agent-Systemen, Emergent Behavior, Distributed AI, Collective Intelligence und bio-inspirierten Algorithmen verbunden.
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