Was ist Beobachtbarkeit in KI-Systemen?
Die Fähigkeit, das interne Verhalten und die Leistung von KI-Systemen durch externe Ausgaben zu verstehen.
Definition
Beobachtbarkeit in KI-Systemen ist die Fähigkeit, das interne Verhalten, die Leistung und den Zustand von KI-Modellen und -Anwendungen durch die Analyse von Logs, Metriken und anderen externen Ausgaben zu verstehen und zu überwachen.
Zweck
Beobachtbarkeit ermöglicht es Entwicklern und Betreibern, KI-Systeme zu überwachen, Probleme zu diagnostizieren, Leistung zu optimieren und sicherzustellen, dass Systeme wie erwartet funktionieren.
Funktion
KI-Beobachtbarkeit funktioniert durch die Sammlung und Analyse von Telemetriedaten, Performance-Metriken, Eingabe-/Ausgabe-Logs und Systemstatistiken, um Einblicke in das Systemverhalten zu gewinnen.
Beispiel
Ein Produktionssystem für Bildklassifikation nutzt Beobachtbarkeit, um Genauigkeitsmetriken, Inferenzzeiten und Ressourcenverbrauch zu überwachen und Warnungen zu senden, wenn die Leistung abnimmt.
Verwandt
Beobachtbarkeit ist eng mit Monitoring, Logging, Performance Tracking, MLOps und verschiedenen Observability-Tools und -Praktiken verbunden.
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