Was ist eine Multi-Agenten-Architektur?
Ein System mit mehreren KI-Agenten, die zusammenarbeiten, kommunizieren und Aufgaben koordiniert ausführen.
Definition
Eine Multi-Agenten-Architektur ist ein KI-System, das aus mehreren autonomen KI-Agenten besteht, die miteinander interagieren, kommunizieren und koordiniert zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben oder Probleme zu lösen.
Zweck
Multi-Agenten-Architekturen ermöglichen die Verteilung komplexer Aufgaben auf spezialisierte Agenten, wodurch Skalierbarkeit, Robustheit und Effizienz durch parallele Verarbeitung und Expertise-Spezialisierung erreicht wird.
Funktion
Diese Architekturen funktionieren durch die Koordination mehrerer Agenten über Kommunikationsprotokolle, Aufgabenverteilungsalgorithmen und Koordinationsmechanismen, die es den Agenten ermöglichen, effektiv zusammenzuarbeiten.
Beispiel
Ein Multi-Agenten-System für E-Commerce könnte einen Agenten für Produktempfehlungen, einen für Preisoptimierung und einen für Kundensupport haben, die alle zusammenarbeiten, um das Einkaufserlebnis zu verbessern.
Verwandt
Multi-Agenten-Architekturen sind eng mit Distributed AI, Agent Communication, Swarm Intelligence und verschiedenen Koordinations- und Orchestrierungsstrategien verbunden.
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