Was sind synthetische Daten?
Künstlich generierte Daten, die reale Datensätze nachahmen und für Training oder Testing von KI-Modellen verwendet werden.
Definition
Synthetische Daten sind künstlich generierte Datensätze, die die statistischen Eigenschaften und Muster realer Daten nachahmen, ohne echte persönliche oder sensible Informationen zu enthalten, und für Training oder Testing von KI-Modellen verwendet werden.
Zweck
Synthetische Daten lösen Probleme wie Datenmangel, Datenschutzbedenken und teure Datensammlung, indem sie unbegrenzte, maßgeschneiderte Trainingsdaten ohne Privatsphäre-Risiken bereitstellen.
Funktion
Synthetische Daten werden durch Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoders oder andere generative Modelle erstellt, die lernen, realistische Daten basierend auf den Mustern in echten Datensätzen zu erzeugen.
Beispiel
Ein Krankenhaus generiert synthetische Patientendaten, die reale medizinische Muster widerspiegeln, um KI-Modelle zu trainieren, ohne echte Patienteninformationen preiszugeben oder Datenschutzbestimmungen zu verletzen.
Verwandt
Synthetische Daten sind eng mit Generative AI, Data Augmentation, Privacy Preservation, GANs und verschiedenen Datenschutz-Technologien verbunden.
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