Vad är RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
RAG är en teknik som kombinerar informationssökning med AI-generering för att producera mer korrekta och uppdaterade svar.
Definition
RAG (Retrieval-Augmented Generation) är en AI-teknik som kombinerar informationsökning från externa databaser med generativ AI för att producera svar som är baserade på aktuell, verifierbar information.
Syfte
RAG syftar till att lösa problem med hallucinationer och föråldrad information genom att grunda AI-svar i specifika, uppdaterade källor.
Funktion
Systemet söker först relevant information från en kunskapsbas, sedan använder AI-modellen denna information som kontext för att generera korrekta svar.
Exempel
En AI-assistent som hämtar aktuella nyhetsartiklar för att svara på frågor om pågående händelser, eller som använder företagsdokument för interna frågor.
Relaterat
Grounding, Vector Database, Information Retrieval, Knowledge Base, Semantic Search
Vill du veta mer?
Om du är nyfiken på att lära dig mer om RAG (Retrieval-Augmented Generation), kontakta mig på X. Jag älskar att dela idéer, svara på frågor och diskutera nyfikenheter om dessa ämnen, så tveka inte att titta förbi. Vi ses!