Vad är en svärm inom AI?
En svärm är en samling av enkla AI-agenter som arbetar tillsammans för att lösa komplexa problem genom kollektiv intelligens.
Definition
En svärm inom AI är en samling av många enkla, autonoma agenter som interagerar lokalt med varandra och sin miljö för att kollektivt lösa komplexa problem utan central kontroll eller koordinering.
Syfte
Svärmintelligens efterliknar naturliga fenomen som myrkolonier eller fågelsvärmar för att uppnå robust problemlösning och anpassningsbarhet genom emergent beteende.
Funktion
Varje agent följer enkla regler och interagerar med närliggande agenter, men tillsammans framträder intelligent gruppbeteende som kan lösa optimerings-, navigerings- eller sökproblem.
Exempel
Partikelsvärmoptimering för att lösa komplexa matematiska problem, robotsvärmar för sök- och räddningsoperationer, eller distributed AI-system för trafikoptimering.
Relaterat
Swarm Intelligence, Multi-Agent Systems, Collective Intelligence, Emergent Behavior, Distributed Computing
Vill du veta mer?
Om du är nyfiken på att lära dig mer om Svärm, kontakta mig på X. Jag älskar att dela idéer, svara på frågor och diskutera nyfikenheter om dessa ämnen, så tveka inte att titta förbi. Vi ses!
Vad är självledarskap?
Inom Scrum är självledarskap ett begrepp där ett team styr sig själva och d...
Vad är Bottom-Up transformationsmetoden?
I Agile-transformationer innebär Bottom-Up-metoden att team och individer i...
Vad är flerobjekts-arkitektur?
Flerobjekts-arkitektur (Multi-Agent Architecture) är ett system där flera a...