Vad är observabilitet inom AI?
Observabilitet är förmågan att förstå ett AI-systems interna tillstånd genom dess externa utdata.
Definition
Observabilitet inom AI är förmågan att förstå och övervaka ett AI-systems beteende, prestanda och interna tillstånd genom att samla in och analysera data från systemets utdata, loggar och mätningar.
Syfte
Observabilitet möjliggör från problemdiagnostik, prestandaoptimering och säkerställer att AI-system fungerar som förväntat i produktionsmiljöer.
Funktion
Systemet samlar in mätningar som latens, noggrannhet, resursanvändning och felfrekvens, samt loggar aktiviteter för att ge en heltäckande bild av systemets hälsa.
Exempel
En chatbot kan övervakas för svarstider, användarnöjdhet, hallucinationsfrekvens och systemresursförbrukning för att identifiera och åtgärda problem proaktivt.
Relaterat
Monitoring, Logging, Performance Metrics, System Health, Debugging
Vill du veta mer?
Om du är nyfiken på att lära dig mer om Observabilitet, kontakta mig på X. Jag älskar att dela idéer, svara på frågor och diskutera nyfikenheter om dessa ämnen, så tveka inte att titta förbi. Vi ses!
Vad är ett designmönster?
Ett designmönster är en lösning som kan användas om och om igen för att lös...
Vad är ett Forecast?
Ett Forecast är en uppskattning och uppföljning av framtida försäljning för...
Vad är Ground Truth?
Ground Truth är den korrekta, objektivt verifierade informationen som använ...