Vad är Hallucination inom AI?
Hallucination är när AI-system genererar felaktig eller påhittad information som presenteras som faktisk.
Definition
Hallucination inom AI är när ett AI-system genererar information som verkar rimlig och övertygande men är faktiskt felaktig, påhittad eller inte baserad på träningsdata.
Syfte
Förståelse av hallucinationer är viktigt för att känna igen AI:s begränsningar och implementera verifieringsprocesser för kritisk information.
Funktion
Hallucinationer uppstår när AI-modeller försöker fylla läckor i sin kunskap eller när de övergeneraliserar från begränsade träningsdata.
Exempel
En AI som påstår att en icke-existerande bok finns, eller som hittar på statistik som låter rimlig men inte är baserad på verkliga data.
Relaterat
Grounding, Fact-Checking, Source Verification, AI Reliability, Confidence Scoring
Vill du veta mer?
Om du är nyfiken på att lära dig mer om Hallucination, kontakta mig på X. Jag älskar att dela idéer, svara på frågor och diskutera nyfikenheter om dessa ämnen, så tveka inte att titta förbi. Vi ses!
Vad är Gherkin?
Gherkin är ett språk som används för att specificera beteendet hos mjukvaru...
Vad är överföringsinlärning?
Överföringsinlärning (Transfer Learning) är en maskininlärningsteknik där e...
Vad är en instruktionsföljande modell?
En instruktionsföljande modell är en AI-modell som specialtränats för att f...