Vad är Grounding?

Grounding är processen att använda extern, verifierbar information för att förbättra AI-svar och minska hallucinationer.

🤖

Definition

Grounding är processen att grunda AI-modellers svar i extern, verifierbar information som dokument, databaser eller andra pålitliga källor istället för att bara förlita sig på träningsdata.

🎯

Syfte

Grounding syftar till att minska hallucinationer, förbättra faktisk noggrannhet och göra AI-svar mer tillförlitliga genom att använda verifierbara referenser.

⚙️

Funktion

Systemet hämtar relevant information från externa källor och använder denna specifika information som grund för att generera svar istället för att gå på "minne".

💡

Exempel

En AI som citerar specifika artiklar när den svarar på nyhetsfågor, eller som använder produktdatabaser för att ge korrekt prisinformation.

🔗

Relaterat

RAG (Retrieval-Augmented Generation), Source Attribution, Factual Accuracy, Hallucination Mitigation

🍄

Vill du veta mer?

Om du är nyfiken på att lära dig mer om Grounding, kontakta mig på X. Jag älskar att dela idéer, svara på frågor och diskutera nyfikenheter om dessa ämnen, så tveka inte att titta förbi. Vi ses!