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Ai

60 términos

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A

Agente Una entidad de software que puede tomar acciones de forma autónoma en nombre del usuario.Alineamiento (IA) El desafío de asegurar que los sistemas de IA actúen de acuerdo con los valores e intenciones humanas.Alucinación Cuando la IA se inventa datos con total seguridad: direcciones, teléfonos o hasta jurisprudencia que no existe. El mayor riesgo al usarla para trabajo serio.Anthropomorphization (Antropomorfización) La antropomorfización es atribuir rasgos humanos, emociones o consciencia a la IA; descubre por qué ocurre y cómo evitar que engañe a los usuarios.Automatización (IA) Usar inteligencia artificial para realizar automáticamente tareas que previamente requerían intervención o toma de decisiones humanas.AX (Experiencia Agéntica) Una extensión de UX para la Era de la IA, diseñando productos agénticos que se sienten como relaciones en lugar de herramientas.

B

Benchmark (IA) Benchmark de IA: prueba estandarizada para evaluar y comparar modelos como GPT o LLaMA con MMLU o HumanEval y leer un leaderboard sin engañarte.Bucle de Retroalimentación Un proceso donde los sistemas de IA usan salidas o respuestas de usuarios para mejorar el rendimiento futuro y la toma de decisiones.

C

Chain of Thought - CoT (Cadena de Pensamiento) Una técnica de prompting que guía a los modelos de IA a desglosar el razonamiento complejo en procesos de pensamiento paso a paso.Cognitive Bias (Sesgo Cognitivo) Patrones sistemáticos de desviación de la racionalidad en el juicio que pueden ser replicados o amplificados por sistemas de IA.Computer Use (Uso de Computadora) Una capacidad de IA que permite a los modelos interactuar directamente con interfaces de computadora como lo haría un usuario humano.Context Window (Ventana de Contexto) La cantidad de texto o información que un modelo de IA puede considerar a la vez cuando genera respuestas.Contexto (IA) El contexto en IA es la información que un modelo usa para responder con precisión: la consulta, el historial, las instrucciones y los datos recuperados.Copiloto (IA) Un asistente de IA que trabaja junto a los humanos para mejorar la productividad y proporcionar sugerencias inteligentes en tiempo real.Cuaderno El proyecto de NotebookLM: un espacio con sus fuentes, su chat y sus creaciones que perdura en el tiempo y puedes compartir con tu equipo.

D

Determinístico (IA) Comportamiento de IA que produce la misma salida dadas entradas idénticas, asegurando resultados predecibles y repetibles.

E

Embeddings Representaciones numéricas que capturan el significado y relaciones entre palabras, conceptos, o puntos de datos en espacio de alta dimensión.Escape de Emergencia Un mecanismo de respaldo que permite a usuarios o sistemas anular decisiones de IA o revertir a control manual cuando sea necesario.Esquirolaje tecnológico Sustituir el trabajo de las personas en huelga con medios técnicos o automáticos para vaciar de efecto el derecho de huelga.Evaluaciones (Evals) Evaluaciones y pruebas sistemáticas diseñadas para medir las capacidades, seguridad y rendimiento de modelos de IA en varias tareas.Evaluation Harness (Arnés de Evaluación) Un evaluation harness es un marco de software que ejecuta benchmarks de forma sistemática para medir y comparar el rendimiento de modelos de IA.Explicabilidad La capacidad de los sistemas de IA de proporcionar explicaciones claras y comprensibles para sus decisiones y procesos de razonamiento.

F

Few-Shot Learning (Aprendizaje con Pocos Ejemplos) Few-Shot Learning es la técnica de IA que aprende una tarea nueva con apenas unos ejemplos: descubre cómo funciona, sus ventajas y un caso real.Fine-tuning Afinar un modelo general dándole contexto o datos para tus casos de uso. Hay formas técnicas y otras muy sencillas, de andar por casa.Fuente Cada documento, web o texto que metes en un cuaderno de IA: la memoria sobre la que se basan las respuestas. Conviene curarlas.Fundamentación Conectar contenido generado por IA a fuentes factuales y conocimiento del mundo real para reducir alucinaciones y mejorar precisión.

G

Gemma Familia de modelos de IA abiertos de Google que pueden ejecutarse en local, sin conexión a internet.Generative UI (UI Generativa) La UI generativa (Generative UI) es la interfaz que una IA crea y adapta en tiempo real según el contexto y la intención del usuario.GPT Transformador Generativo Preentrenado, un tipo de arquitectura de modelo grande de lenguaje que genera texto similar al humano.GPU Cluster (Cluster GPU) Una colección de unidades de procesamiento gráfico trabajando juntas para entrenar o ejecutar modelos de IA a gran escala.Ground Truth - Verdad Fundamental en IA y Machine Learning Ground Truth: los datos verificados que sirven de referencia para entrenar y evaluar modelos de IA, con sus tipos, métricas de calidad y errores comunes.Grounding Anclar las respuestas de la IA a unas fuentes concretas en vez de a su conocimiento general, para que responda solo con lo que le das.Guardarraíl Un límite que le pones a la IA para acotar el resultado: lo que NO debe hacer. Negativizar es tan importante como pedir.Guardrails (Barreras de Protección) Los guardrails de IA son barreras de seguridad que filtran y limitan las respuestas de modelos como ChatGPT para evitar contenido dañino o sesgado.

H

Hallucination (Alucinación) Cuando los sistemas de IA generan información que suena plausible pero es factualmente incorrecta o fabricada, no basada en datos de entrenamiento.Human-in-the-Loop - HITL (Humano-en-el-Bucle) Un enfoque de IA que incorpora juicio y supervisión humana en puntos críticos de decisión en procesos automatizados.

I

i18n Internacionalización: preparar una web o app para varios idiomas con sustitución dinámica de texto, sin recargar la página.IA (Inteligencia Artificial) El campo amplio de crear sistemas que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.IA Ambiental IA que opera sin interrupciones en segundo plano en entornos e interacciones sin comandos explícitos del usuario.IA Generativa Sistemas de IA que crean contenido nuevo como texto, imágenes, código, o audio basándose en patrones aprendidos de datos de entrenamiento.IA local Un modelo de IA que corre en tu propio ordenador: la información no viaja a servidores de terceros. Clave para privacidad y ciberseguridad.Inferencia El proceso de usar un modelo de IA entrenado para hacer predicciones o generar salidas desde datos de entrada nuevos, no vistos previamente.Instruction Following Model (Modelo de Seguimiento de Instrucciones) Un modelo de IA entrenado para entender y ejecutar instrucciones o comandos específicos dados en lenguaje natural.

L

l10n Localización: adaptar un producto a un lugar concreto más allá de traducir (modismos, formatos, cultura). Va más allá de la i18n.Large Language Model (LLM) Un modelo de IA entrenado en vastos datos de texto para entender y generar lenguaje similar al humano.Lovable Herramienta no-code que construye webs y aplicaciones a partir de descripciones en lenguaje natural.

M

Machine Learning (ML) El campo amplio de entrenar algoritmos para mejorar a partir de datos sin programación explícita.Modelo razonador Modelo de IA que piensa en pasos antes de responder, lo que mejora su acierto en tareas complejas.

N

No-code Enfoque para crear software sin escribir código, mediante herramientas visuales o lenguaje natural.NotebookLM La herramienta de Google que trabaja solo sobre las fuentes que tú controlas (cuadernos). Ancla las respuestas a esas fuentes para aumentar el rigor.

P

Prompt La instrucción que le das a una IA para obtener una respuesta; su calidad determina la del resultado.Prompt Engineering La práctica de diseñar prompts efectivos para guiar el comportamiento de IA y mejorar la salida.Prompt injection Una técnica para saltarse los guardarraíles de la IA colando instrucciones ocultas o engañosas en el contexto. Es un riesgo de seguridad.

R

RAG (Retrieval-Augmented Generation) Una técnica que mejora la salida de modelos grandes de lenguaje incorporando información de fuentes de conocimiento externas.RGPD Reglamento General de Protección de Datos de la UE que regula cómo se tratan los datos personales.

S

System prompt La instrucción inicial que define cómo se comporta una IA (rol, tono, reglas), por encima de cada mensaje que le escribes.

T

Token La unidad mínima en la que un modelo de IA lee y escribe texto (trozos de palabra). Determina el coste: pagas por los que envías y recibes.Tokens (Créditos) Unidades de medida y pago para el uso de API de IA, representando recursos computacionales consumidos por operaciones de IA.

V

Vibe Coding Un enfoque de programacion donde los desarrolladores describen lo que quieren en lenguaje natural y la IA genera el codigo.

Z

Zero-shot prompting Pedirle algo a la IA sin darle ningún ejemplo ni contexto previo. Funciona, pero tiende a producir resultados genéricos.