¿Qué es un token en inteligencia artificial?

La unidad mínima en la que un modelo de IA lee y escribe texto (trozos de palabra). Determina el coste: pagas por los que envías y recibes.

🤖

Definición

Un token es el trozo de texto con el que trabaja internamente un modelo de lenguaje. No es exactamente una palabra ni una letra: es una unidad intermedia (una sílaba, una palabra corta, un signo) en la que el modelo descompone lo que lee y a partir de la cual genera lo que escribe. Como regla aproximada en español, un token equivale a unos tres o cuatro caracteres.

🎯

Propósito

Sirve para medir y cobrar el uso de la IA. Cada modelo tiene un precio por cada mil o millón de tokens de entrada y de salida, así que entender el concepto te ayuda a controlar el gasto y a escribir prompts que no derrochen.

⚙️

Función

Cuando envías un prompt, el modelo lo convierte en tokens, calcula la respuesta token a token y te devuelve otro conjunto de tokens. Pagas por ambos lados: lo que mandas y lo que recibes. Por eso un prompt más largo o una respuesta más extensa cuestan más, y por eso conviene ser conciso y pedir respuestas al grano cuando no necesitas verbosidad.

🌟

Ejemplo

El texto "Hola, ¿qué tal?" se parte en varios tokens. Si le pides a la IA un resumen de diez páginas, estás enviando miles de tokens de entrada, y si además pides una respuesta muy larga, multiplicas el coste de salida.

🔗

Relacionado

Va de la mano del prompt: cuanto mejor acotas lo que pides, menos tokens gastas para llegar al mismo resultado.

🍄

¿Quieres saber más?

Si te interesa saber más acerca de Token, hablemos. Me encanta compartir ideas y ayudar a equipos con estos temas. ¡Te leo!