Vad är syntetisk data?
Syntetisk data är artificiellt genererad data som efterliknar verklig data och används för träning av AI-modeller.
Definition
Syntetisk data är artificiellt genererad data som skapas av algoritmer eller AI-modeller för att efterlikna egenskaperna hos verklig data, utan att innehålla faktiska observationer från den verkliga världen.
Syfte
Syntetisk data löser problem med databrist, integritetsskydd och kostnader genom att tillhandahålla stora mängder träningsdata när verklig data är svår att få tag på eller känslig att använda.
Funktion
Generativa modeller som GANs eller variationella autoencoders skapar nya datapunkter som behåller de statistiska egenskaperna hos originaldata medan de skyddar individuell integritet.
Exempel
Syntetiska medicinska bilder för att träna diagnostik-AI när patientdata är begränsad, genererade finansiella transaktioner för bedrägeridetektering, eller artificiella röster för språkträning.
Relaterat
Generative AI, Data Augmentation, Privacy Preservation, GANs, Data Simulation
Vill du veta mer?
Om du är nyfiken på att lära dig mer om Syntetisk Data, kontakta mig på X. Jag älskar att dela idéer, svara på frågor och diskutera nyfikenheter om dessa ämnen, så tveka inte att titta förbi. Vi ses!
Vad är självledarskap?
Inom Scrum är självledarskap ett begrepp där ett team styr sig själva och d...
Vad är en certifiering?
En certifiering är ett dokument som validerar en individs kunskap och färdi...
Vad betyder GitFlow?
GitFlow är en grenhanteringsmodell för Git som hjälper till att hantera pro...