Vad är Machine Learning (ML)?
Machine Learning är en gren av AI där system lär sig och förbättras automatiskt från data utan explicit programmering.
Definition
Machine Learning (ML) är en gren av artificiell intelligens där datorsystem lär sig att identifiera mönster och göra förutsägelser automatiskt genom att analysera data, utan att vara explicit programmerade för varje specifik uppgift.
Syfte
ML gör det möjligt att skapa system som förbättrar sin prestanda över tid och kan hantera nya situationer baserat på tidigare erfarenheter.
Funktion
ML-algoritmer använder statistiska metoder för att hitta mönster i träningsdata och bygger modeller som kan generalisera till ny, osedd data.
Exempel
E-post spamfilter som lär sig identifiera skräppost, rekommendationssystem på Netflix, och bildigigenkänning i sociala medier.
Relaterat
Supervised Learning, Unsupervised Learning, Deep Learning, Neural Networks, AI
Vill du veta mer?
Om du är nyfiken på att lära dig mer om Machine Learning (ML), kontakta mig på X. Jag älskar att dela idéer, svara på frågor och diskutera nyfikenheter om dessa ämnen, så tveka inte att titta förbi. Vi ses!
Vad är en Tech Lead?
En Tech Lead (TL), eller teknisk ledare, är en roll som intas av en senior...
Vad är personifiering inom AI?
Personifiering inom AI är designprocessen att tillskriva AI-system mänsklig...
Vad är Lean?
Lean är tillämpningen av tillverkningsprinciper på mjukvaruutveckling och p...