Hva er ground truth i AI?
Objektivt korrekte eller autorative referansedata brukt for å trene og evaluere AI-modeller.
Definisjon
Ground Truth (Sannhetsdata) refererer til objektivt korrekte, verifiserte eller autoritative referansedata som brukes som gullstandard for å trene, teste og evaluere nøyaktigheten til AI-modeller og -algoritmer.
Formål
Ground truth har som mål å gi en pålitelig basis for å måle AI-ytelse, identifisere feil og sikre at modeller lærer korrekte sammenhenger og mønstre.
Funksjon
Ground truth fungerer som referansepunktet som AI-modellenes prediksjoner sammenlignes med for å beregne nøyaktighet, presisjon og andre evalueringsmetriker.
Eksempel
Ekspert-annoterte medisinske diagnoser for å trene diagnostiske AI-modeller, manuelt klassifiserte bilder for bildegjenkjenning, eller korrekte oversettelser for å evaluere oversettelses-AI.
Relatert
Ground truth er relatert til data-annotasjon, modell-evaluering, benchmarking, kvalitetssikring og sannhetsverifikasjon.
Vil du lære mer?
Hvis du er nysgjerrig på å lære mer om Ground Truth - Sannhetsdata, ta kontakt med meg på X. Jeg elsker å dele ideer, svare på spørsmål og diskutere nysgjerrigheter om disse temaene, så ikke nøl med å stikke innom. Vi sees!
Hva er Scrumban?
Scrumban er et rammeverk som kombinerer prinsippene fra Scrum og Kanban, og...
Hva er en kunnskapsgraaf?
Knowledge Graph (Kunnskapsgraaf) er en strukturert representasjon av kunnsk...
Hva er AX (Agentic Experience)?
AX (Agentic Experience) representerer en fundamental endring fra tradisjone...