Hva er maskinlæring?
AI-tilnærming hvor systemer lærer mønstre fra data og forbedrer ytelse uten eksplisitt programmering.
Definisjon
Machine Learning (ML) eller Maskinlæring er en AI-tilnærming hvor datamaskiner lærer å identifisere mønstre og ta beslutninger fra data uten å være eksplisitt programmert for hver spesifikke oppgave.
Formål
Maskinlæring har som mål å skape systemer som kan forbedre sin ytelse automatisk gjennom erfaring og data, snarere enn gjennom manuell regelbasert programmering.
Funksjon
Maskinlæring fungerer ved å bruke algoritmer som analyserer treningsdata, identifiserer mønstre og bygger matematiske modeller som kan generalisere til nye, usette data.
Eksempel
Epost-spamfiltrering som lærer fra eksempler, bildegjenkjenning som identifiserer objekter, eller anbefalingssystemer som foreslår produkter basert på tidligere kjøp.
Relatert
Maskinlæring er relatert til kunstig intelligens, deep learning, datavitenskap, statistikk og prediktiv analyse.
Vil du lære mer?
Hvis du er nysgjerrig på å lære mer om Machine Learning (ML) - Maskinlæring, ta kontakt med meg på X. Jeg elsker å dele ideer, svare på spørsmål og diskutere nysgjerrigheter om disse temaene, så ikke nøl med å stikke innom. Vi sees!