Hva er syntetiske data?
Kunstig genererte datasett som etterligner egenskapene til reelle data, brukt for trening når ekte data er begrenset.
Definisjon
Synthetic Data (Syntetiske data) refererer til kunstig genererte datasett som statistisk og strukturelt etterligner egenskapene til reelle data, men som ikke inneholder faktiske observasjoner fra den virkelige verden.
Formål
Syntetiske data har som mål å løse utfordringer med databegrensninger, personvern og kostbare datainnsamlingsprosesser ved å skape realistiske treningsdata.
Funksjon
Syntetiske data genereres ved å bruke statistiske modeller, GAN-er eller andre AI-teknikker som lærer distribusjonsmønstre fra eksisterende data og produserer nye, lignende eksempler.
Eksempel
Syntetiske medisinske bilder for å trene diagnostiske AI-modeller uten personvernsproblemer, eller simulerte finansdata for å teste handelsalgoritmer uten reell markedsrisiko.
Relatert
Syntetiske data er relatert til data augmentation, privacy-preserving AI, GAN-er, simulasjoner og datainnsamling.
Vil du lære mer?
Hvis du er nysgjerrig på å lære mer om Synthetic Data - Syntetiske data, ta kontakt med meg på X. Jeg elsker å dele ideer, svare på spørsmål og diskutere nysgjerrigheter om disse temaene, så ikke nøl med å stikke innom. Vi sees!