Mi a Transfer Learning?

Meghatározás

A Transzfer Tanulás (Transfer Learning) egy gépi tanulási módszer, ahol egy AI modell által egy feladaton megszerzett tudást és tapasztalatot másik, kapcsolódó feladaton használjuk fel.

Cél

A transfer learning célja gyorsabb tanulás, kevesebb adat szükséglet és jobb teljesítmény elérése új feladatoknál.

Működés

Egy előre betanított modell alsó rétegeit megtartjuk (általános jellemzők), és csak a felső rétegeket hangoljuk át az új feladatra.

Példa

Egy képfelismerő modell, amely macskákat tanult meg felismerni, könnyen átalakítható kutyák felismerésére kevés új tanuló adattal.

Kapcsolódó

Szeretne többet megtudni?

Ha többet szeretne megtudni a Transzfer Tanulás témáról, lépjen kapcsolatba velem az X-en. Szeretem megosztani az ötleteket, válaszolni a kérdésekre és beszélgetni ezekről a témákról, ezért ne habozzon, nézzen be! Hamarosan találkozunk!