Mi a One-Shot Learning?

Meghatározás

Az Egylövéses Tanulás (One-Shot Learning) egy gépi tanulási megközelítés, ahol a modell képes új kategóriákat vagy feladatokat megtanulni egyetlen példa vagy nagyon kevés tanuló adat alapján.

Cél

A one-shot learning célja emberi-szerű tanulási képesség elérése, ahol új fogalmak gyorsan elsajátíthatók minimális expozíció után.

Működés

A módszer meta-tanulást, transfer learninget és előzetes tudás felhasználását kombinálja a gyors adaptációhoz.

Példa

Egy AI rendszer, amely egyetlen képet látva meg tudja tanulni felismerni egy új állatfajt más kontextusokban is.

Kapcsolódó

• Few-Shot Learning
• Zero-Shot Learning
• Meta-Learning
• Transfer Learning

Szeretne többet megtudni?

Ha többet szeretne megtudni a Egylövéses Tanulás témáról, lépjen kapcsolatba velem az X-en. Szeretem megosztani az ötleteket, válaszolni a kérdésekre és beszélgetni ezekről a témákról, ezért ne habozzon, nézzen be! Hamarosan találkozunk!