Mi a One-Shot Learning?
AI tanulási módszer, amely egyetlen példából képes általánosítani.
Meghatározás
Az Egylövéses Tanulás (One-Shot Learning) egy gépi tanulási megközelítés, ahol a modell képes új kategóriákat vagy feladatokat megtanulni egyetlen példa vagy nagyon kevés tanuló adat alapján.
Cél
A one-shot learning célja emberi-szerű tanulási képesség elérése, ahol új fogalmak gyorsan elsajátíthatók minimális expozíció után.
Működés
A módszer meta-tanulást, transfer learninget és előzetes tudás felhasználását kombinálja a gyors adaptációhoz.
Példa
Egy AI rendszer, amely egyetlen képet látva meg tudja tanulni felismerni egy új állatfajt más kontextusokban is.
Kapcsolódó
Szeretne többet megtudni?
Ha többet szeretne megtudni a Egylövéses Tanulás témáról, lépjen kapcsolatba velem az X-en. Szeretem megosztani az ötleteket, válaszolni a kérdésekre és beszélgetni ezekről a témákról, ezért ne habozzon, nézzen be! Hamarosan találkozunk!
Mi a Machine Learning (ML)?
A Gépi Tanulás (Machine Learning, ML) a mesterséges intelligencia egyik ága...
Mit jelent az SLA?
A Service Level Agreement, vagy SLA, egy szerződés a szolgáltató és az ügyf...
Mi az a Test Driven Development (TDD)?
A Test-Driven Development (TDD) egy programozási megközelítés, amely hangsú...