Mi a Machine Learning (ML)?
AI ág, amely algoritmusokkal tanítja a gépeket adatokból való tanulásra.
Meghatározás
A Gépi Tanulás (Machine Learning, ML) a mesterséges intelligencia egyik ága, amely algoritmusok és statisztikai modellek használatával teszi lehetővé a számítógépek számára, hogy adatokból tanuljanak és javítsák teljesítményüket explicit programozás nélkül.
Cél
A gépi tanulás célja olyan rendszerek létrehozása, amelyek képesek felismerni a mintákat, előrejelzéseket készíteni és döntéseket hozni adatok alapján.
Működés
Az ML algoritmusok tanuló adatokon keresztül modellt építenek, majd ezt a modellt használják új, korábban nem látott adatokon előrejelzések készítésére.
Példa
Email spam szűrés, képfelismerés, ajánlórendszerek, hangfelismerés vagy pénzügyi kockázatelemzés.
Kapcsolódó
Szeretne többet megtudni?
Ha többet szeretne megtudni a Gépi Tanulás - ML témáról, lépjen kapcsolatba velem az X-en. Szeretem megosztani az ötleteket, válaszolni a kérdésekre és beszélgetni ezekről a témákról, ezért ne habozzon, nézzen be! Hamarosan találkozunk!
Mit jelent az UAT?
Az elfogadási tesztelés egy minőségbiztosítási folyamat, amely értékeli, ho...
Mi a RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
A RAG (Retrieval-Augmented Generation) egy AI technika, amely a generatív m...
Mi az a Scrum of Scrums?
A Scrum of Scrums (SoS) egy skálázó technika a több csapat közötti munka ko...