Mi a Few-Shot Learning?

Meghatározás

A Kevés Példás Tanulás (Few-Shot Learning) egy gépi tanulási megközelítés, ahol a modell képes új feladatokat megtanulni vagy új kategóriákat felismerni csak néhány tanuló példa alapján.

Cél

A few-shot learning célja emberihez hasonló tanulási képesség elérése, ahol új fogalmak gyorsan elsajátíthatók minimális adatmennyiségből.

Működés

A módszer előzetes tudás és tapasztalat felhasználásával működik, amely lehetővé teszi a gyors alkalmazkodást új helyzetekhez limitált adatok alapján.

Példa

Egy AI modell, amely csak 3-5 példa alapján megtanulja felismerni egy új állat faját, felhasználva korábbi ismereteit más állatokról.

Kapcsolódó

• Zero-Shot Learning
• One-Shot Learning
• Transfer Learning
• Meta-Learning

Szeretne többet megtudni?

Ha többet szeretne megtudni a Kevés Példás Tanulás témáról, lépjen kapcsolatba velem az X-en. Szeretem megosztani az ötleteket, válaszolni a kérdésekre és beszélgetni ezekről a témákról, ezért ne habozzon, nézzen be! Hamarosan találkozunk!