Mi a Few-Shot Learning?
AI tanulási módszer, amely csak néhány példából képes általánosítani.
Meghatározás
A Kevés Példás Tanulás (Few-Shot Learning) egy gépi tanulási megközelítés, ahol a modell képes új feladatokat megtanulni vagy új kategóriákat felismerni csak néhány tanuló példa alapján.
Cél
A few-shot learning célja emberihez hasonló tanulási képesség elérése, ahol új fogalmak gyorsan elsajátíthatók minimális adatmennyiségből.
Működés
A módszer előzetes tudás és tapasztalat felhasználásával működik, amely lehetővé teszi a gyors alkalmazkodást új helyzetekhez limitált adatok alapján.
Példa
Egy AI modell, amely csak 3-5 példa alapján megtanulja felismerni egy új állat faját, felhasználva korábbi ismereteit más állatokról.
Kapcsolódó
Szeretne többet megtudni?
Ha többet szeretne megtudni a Kevés Példás Tanulás témáról, lépjen kapcsolatba velem az X-en. Szeretem megosztani az ötleteket, válaszolni a kérdésekre és beszélgetni ezekről a témákról, ezért ne habozzon, nézzen be! Hamarosan találkozunk!