Vad är inferens inom AI?
Inferens är processen där en tränad AI-modell använder sin kunskap för att göra förutsägelser på ny data.
Definition
Inferens är den process där en redan tränad AI-modell använder sin inlärda kunskap för att göra förutsägelser, klassificeringar eller generera utdata baserat på ny indata.
Syfte
Inferens är det produktiva steget där AI-modellen använder sin träning för att lösa verkliga problem och tillhandahålla värde åt användare.
Funktion
Under inferens kör modellen sina algoritmer på ny data utan att uppdatera sina parametrar, och producerar snabba resultat baserat på tidigare lärda mönster.
Exempel
En bildigigenkänningsmodell som identifierar hundraser i nya foton, eller en språkmodell som svarar på en användares fråga i realtid.
Relaterat
Prediction, Model Deployment, Runtime Performance, Latency, Real-time Processing
Vill du veta mer?
Om du är nyfiken på att lära dig mer om Inferens, kontakta mig på X. Jag älskar att dela idéer, svara på frågor och diskutera nyfikenheter om dessa ämnen, så tveka inte att titta förbi. Vi ses!