Vad är ett GPU Cluster?
Ett GPU Cluster är en samling sammankopplade grafikkort som arbetar tillsammans för att accelerera AI-beräkningar.
Definition
Ett GPU Cluster är en samling av flera grafikkort (GPUs) som är sammankopplade och koordinerade för att utföra parallella beräkningar, särskilt för AI-träning och infärens.
Syfte
GPU-kluster möjliggör träning av stora AI-modeller genom att tillhandahålla den enorma beräkningskraft som krävs för djupinlärning och komplex dataanalys.
Funktion
Klustret distribuerar beräkningsuppgifter över flera GPU:er, koordinerar minneshantering och synkroniserar resultat för att maximera prestanda och effektivitet.
Exempel
NVIDIA DGX-system, Google TPU Pods, och Amazon AWS GPU-kluster som används för att träna stora språkmodeller som GPT och BERT.
Relaterat
Parallel Computing, Distributed Training, High-Performance Computing (HPC), Cloud Computing
Vill du veta mer?
Om du är nyfiken på att lära dig mer om Cluster (GPU Cluster), kontakta mig på X. Jag älskar att dela idéer, svara på frågor och diskutera nyfikenheter om dessa ämnen, så tveka inte att titta förbi. Vi ses!
Vad är en förtroendegräns inom AI?
En förtroendegräns (Trust Boundary) inom AI definierar de punkter i ett sys...
Vad är Just In Time?
Just In Time (JIT) är en hanteringsstrategi som syftar till att justera bes...
Vad betyder MoSCoW?
MoSCoW är ett akronym som står för Must-haves, Should-haves, Could-haves oc...