Co to są Dane Syntetyczne?

Definicja

Dane Syntetyczne to sztucznie wygenerowane informacje utworzone przez algoritmy lub modele AI, które naśladują właściwości i wzorce rzeczywistych danych, ale nie pochodzą z realnych obserwacji czy pomiarów.

Cel

Celem danych syntetycznych jest uzupełnienie lub zastąpienie prawdziwych danych w sytuacjach, gdy te są rzadkie, kosztowne, wrażliwe prywatnie lub trudne do pozyskania, przy jednoczesnym zachowaniu użyteczności do treningu.

Funkcja

Dane syntetyczne są generowane przez specjalistyczne modele (jak GANy), które uczą się wzorców z oryginalnych danych, a następnie tworzą nowe przykłady o podobnych charakterystykach statystycznych.

Przykład

W medycynie można generować syntetyczne zdjęcia rentgenowskie do trenowania systemów diagnostycznych, gdy prawdziwe dane są ograniczone przez kwestie prywatności pacjentów.

Powiązane

• Data Augmentation
• Generative Models
• Privacy Preservation
• Training Data

Chcesz dowiedzieć się więcej?

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat Dane Syntetyczne, skontaktuj się ze mną na X. Uwielbiam dzielić się pomysłami, odpowiadać na pytania i omawiać ciekawostki na te tematy, więc nie wahaj się wpaść. Do zobaczenia!