Co to są Dane Syntetyczne?

Sztucznie wygenerowane dane używane do trenowania modeli AI.

🤖

Definicja

Dane Syntetyczne to sztucznie wygenerowane informacje utworzone przez algoritmy lub modele AI, które naśladują właściwości i wzorce rzeczywistych danych, ale nie pochodzą z realnych obserwacji czy pomiarów.

🎯

Cel

Celem danych syntetycznych jest uzupełnienie lub zastąpienie prawdziwych danych w sytuacjach, gdy te są rzadkie, kosztowne, wrażliwe prywatnie lub trudne do pozyskania, przy jednoczesnym zachowaniu użyteczności do treningu.

⚙️

Funkcja

Dane syntetyczne są generowane przez specjalistyczne modele (jak GANy), które uczą się wzorców z oryginalnych danych, a następnie tworzą nowe przykłady o podobnych charakterystykach statystycznych.

💡

Przykład

W medycynie można generować syntetyczne zdjęcia rentgenowskie do trenowania systemów diagnostycznych, gdy prawdziwe dane są ograniczone przez kwestie prywatności pacjentów.

🔗

Powiązane

🍄

Chcesz dowiedzieć się więcej?

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat Dane Syntetyczne, skontaktuj się ze mną na X. Uwielbiam dzielić się pomysłami, odpowiadać na pytania i omawiać ciekawostki na te tematy, więc nie wahaj się wpaść. Do zobaczenia!