Co to jest Underfitting?

Definicja

Underfitting to zjawisko w machine learning, gdzie model AI jest zbyt prosty lub niedostatecznie wytrenowany, przez co nie potrafi uchwycić podstawowych wzorców w danych treningowych, co skutkuje słabą wydajnością zarówno na danych treningowych, jak i testowych.

Cel

Rozpoznawanie underfittingu ma na celu identyfikację modeli, które wymagają większej złożoności lub dłuższego treningu, aby osiągnąć satysfakcjonującą wydajność.

Funkcja

Underfitting objawia się poprzez:

Przykład

Model liniowy próbujący przewidzieć ceny domów tylko na podstawie powierzchni może cierpieć na underfitting, ponieważ ignoruje inne ważne czynniki jak lokalizacja, wiek budynku czy liczba pokoi.

Powiązane

Chcesz dowiedzieć się więcej?

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat Underfitting, skontaktuj się ze mną na X. Uwielbiam dzielić się pomysłami, odpowiadać na pytania i omawiać ciekawostki na te tematy, więc nie wahaj się wpaść. Do zobaczenia!