Co to jest Ground Truth?

Definicja

Ground Truth to zestaw referencyjnych, prawdziwych lub poprawnych danych, które służą jako punkt odniesienia do trenowania modeli sztucznej inteligencji i oceny ich wydajności, reprezentujące "prawdziwą" odpowiedź na dane pytanie lub zadanie.

Cel

Celem Ground Truth jest zapewnienie obiektywnego standardu do mierzenia dokładności modeli AI, umożliwiając porównanie przewidywań modelu z znanymi, prawidłowymi odpowiedziami.

Funkcja

Ground Truth funkcjonuje jako punkt odniesienia podczas trenowania (model uczy się przewidywać ground truth) i ewaluacji (porównanie wyników modelu z ground truth określa jego dokładność).

Przykład

W rozpoznawaniu obrazów, ground truth to ręczne oznaczenia pokazujące, że na zdjęciu jest kot. Model trenuje się, porównując swoje przewidywania z tymi prawdziwymi etykietami, aby poprawić dokładność.

Powiązane

• Training Data
• Labels
• Validation
• Accuracy Metrics

Chcesz dowiedzieć się więcej?

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat Ground Truth, skontaktuj się ze mną na X. Uwielbiam dzielić się pomysłami, odpowiadać na pytania i omawiać ciekawostki na te tematy, więc nie wahaj się wpaść. Do zobaczenia!