Co to jest Ground Truth?
Referencyjne, prawdziwe dane używane do trenowania i ewaluacji modeli AI.
Definicja
Ground Truth to zestaw referencyjnych, prawdziwych lub poprawnych danych, które służą jako punkt odniesienia do trenowania modeli sztucznej inteligencji i oceny ich wydajności, reprezentujące "prawdziwą" odpowiedź na dane pytanie lub zadanie.
Cel
Celem Ground Truth jest zapewnienie obiektywnego standardu do mierzenia dokładności modeli AI, umożliwiając porównanie przewidywań modelu z znanymi, prawidłowymi odpowiedziami.
Funkcja
Ground Truth funkcjonuje jako punkt odniesienia podczas trenowania (model uczy się przewidywać ground truth) i ewaluacji (porównanie wyników modelu z ground truth określa jego dokładność).
Przykład
W rozpoznawaniu obrazów, ground truth to ręczne oznaczenia pokazujące, że na zdjęciu jest kot. Model trenuje się, porównując swoje przewidywania z tymi prawdziwymi etykietami, aby poprawić dokładność.
Powiązane
Chcesz dowiedzieć się więcej?
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat Ground Truth, skontaktuj się ze mną na X. Uwielbiam dzielić się pomysłami, odpowiadać na pytania i omawiać ciekawostki na te tematy, więc nie wahaj się wpaść. Do zobaczenia!