Hva er RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
AI-teknikk som kombinerer informasjonssøk med tekstgenerering for mer nøyaktige og faktuelle svar.
Definisjon
RAG (Retrieval-Augmented Generation) er en AI-teknikk som kombinerer informasjonssøk fra eksterne databaser med tekstgenerering for å produsere mer nøyaktige, faktuelle og oppdaterte svar.
Formål
RAG har som mål å forbedre AI-responsers faktuelle nøyaktighet og relevans ved å la modeller få tilgang til spesifikk, oppdatert informasjon utover deres ursprunglige treningsdata.
Funksjon
RAG fungerer i to trinn: først søker systemet i en kunnskapsdatabase etter relevant informasjon, deretter bruker en generativ modell denne informasjonen til å formulere et sammenhængende svar.
Eksempel
En AI-assistent som svarer på spørsmål om et selskaps policier ved å først søke i policymanualene og deretter generere et personalisert svar basert på funnet informasjon.
Relatert
RAG er relatert til informasjonssøk, kunnskapsbaser, vektordatabaser, hybrid AI og faktaverifisering.
Vil du lære mer?
Hvis du er nysgjerrig på å lære mer om RAG - Retrieval-Augmented Generation, ta kontakt med meg på X. Jeg elsker å dele ideer, svare på spørsmål og diskutere nysgjerrigheter om disse temaene, så ikke nøl med å stikke innom. Vi sees!
Hva er en Developer?
En Developer, også kjent som en programvareutvikler, er en ekspert på å skr...
Hva er en Scrum Master?
Scrum Master er en av de tre nøkkelrollene i Scrum-rammeverket, og er ansva...
Hva er Scrum@Scale?
En av de største utfordringene for organisasjoner som bruker Scrum, er å ut...