Hva er en vektordatabase?
Spesialisert database designet for å lagre og søke i høydimensjonale vektorrepresentasjoner av data.
Definisjon
Vector Database (Vektordatabase) er en spesialisert database designet for å effektivt lagre, indeksere og søke i høydimensjonale vektorrepresentasjoner (embeddings) av data som tekst, bilder eller lyd.
Formål
Vektordatabaser har som mål å muliggjøre rask similarity search og semantisk søk i store mengder vektoriserte data, essensielt for mange moderne AI-applikasjoner.
Funksjon
Vektordatabaser fungerer ved å bruke spesialiserte indekseringsalgoritmer som ANN (Approximate Nearest Neighbors) for å finne de mest lignende vektorene basert på avstander i vektorrommet.
Eksempel
Pinecone, Weaviate eller Chroma som brukes til å lagre tekst-embeddings for RAG-systemer, eller bildevektorer for visuell søkefunksjonalitet.
Relatert
Vektordatabaser er relatert til embeddings, similarity search, RAG, semantic search og høydimensjonale data.
Vil du lære mer?
Hvis du er nysgjerrig på å lære mer om Vector Database - Vektordatabase, ta kontakt med meg på X. Jeg elsker å dele ideer, svare på spørsmål og diskutere nysgjerrigheter om disse temaene, så ikke nøl med å stikke innom. Vi sees!