Hva er en vektordatabase?
Spesialisert database designet for å lagre og søke i høydimensjonale vektorrepresentasjoner av data.
Definisjon
Vector Database (Vektordatabase) er en spesialisert database designet for å effektivt lagre, indeksere og søke i høydimensjonale vektorrepresentasjoner (embeddings) av data som tekst, bilder eller lyd.
Formål
Vektordatabaser har som mål å muliggjøre rask similarity search og semantisk søk i store mengder vektoriserte data, essensielt for mange moderne AI-applikasjoner.
Funksjon
Vektordatabaser fungerer ved å bruke spesialiserte indekseringsalgoritmer som ANN (Approximate Nearest Neighbors) for å finne de mest lignende vektorene basert på avstander i vektorrommet.
Eksempel
Pinecone, Weaviate eller Chroma som brukes til å lagre tekst-embeddings for RAG-systemer, eller bildevektorer for visuell søkefunksjonalitet.
Relatert
Vektordatabaser er relatert til embeddings, similarity search, RAG, semantic search og høydimensjonale data.
Vil du lære mer?
Hvis du er nysgjerrig på å lære mer om Vector Database - Vektordatabase, ta kontakt med meg på X. Jeg elsker å dele ideer, svare på spørsmål og diskutere nysgjerrigheter om disse temaene, så ikke nøl med å stikke innom. Vi sees!
Hva er kunstig intelligens (AI)?
AI (Kunstig Intelligens) er en teknologi som etterligner menneskelig intell...
Hva er en Canary Release?
En Canary Release er en distribusjonsstrategi brukt i programvareutvikling...
Hva er Commitment Point?
En commitment point i Kanban er stadiet i arbeidsflyten hvor et arbeidsobje...