Wat is Zero-Shot Learning?
AI-technieken waarbij modellen taken kunnen uitvoeren zonder specifieke training of voorbeelden voor die taak.
Definitie
Zero-Shot Learning is een AI-techniek waarbij modellen nieuwe taken kunnen uitvoeren zonder specifieke training, voorbeelden of data voor die specifieke taak te hebben gezien.
Doel
Het doel van zero-shot learning is het creëren van flexibele AI-systemen die kunnen generaliseren naar volledig nieuwe taken op basis van hun algemene kennis en begrip.
Functie
Zero-shot learning gebruikt de algemene kennis en representaties die zijn geleerd tijdens training om nieuwe concepten en taken te begrijpen door analogieën en semantische relaties.
Voorbeeld
Een taalmodel dat kan vertalen naar een taal die het nooit heeft gezien, beeldherkenning van dieren die nooit in training data zaten, of tekstclassificatie voor nieuwe categorieën.
Gerelateerd
Few-Shot Learning, One-Shot Learning, Generalization, Transfer Learning
Wil je meer weten?
Als je meer wilt weten over Zero-Shot Learning, neem contact met me op via X. Ik deel graag ideeën, beantwoord vragen en bespreek nieuwsgierigheden over deze onderwerpen, dus aarzel niet om langs te komen. Tot snel!