Wat is One-Shot Learning?
AI-technieken waarbij modellen nieuwe taken kunnen leren van slechts één voorbeeld.
Definitie
One-Shot Learning is een AI-techniek waarbij modellen nieuwe concepten of taken kunnen leren en uitvoeren op basis van slechts één enkel voorbeeld.
Doel
Het doel is het creëren van efficiënte leersystemen die snel kunnen adapteren aan nieuwe situaties zonder uitgebreide trainingsdata te vereisen.
Functie
One-shot learning gebruikt technieken zoals transfer learning, meta-learning en similarity matching om kennis van eerder geleerde taken toe te passen op nieuwe situaties.
Voorbeeld
Een model dat een nieuw dier kan herkennen na slechts één foto te hebben gezien, of een AI-systeem dat een nieuwe programmeertaal-syntax leert van één voorbeeld.
Gerelateerd
Few-Shot Learning, Zero-Shot Learning, Meta-Learning, Transfer Learning
Wil je meer weten?
Als je meer wilt weten over One-Shot Learning, neem contact met me op via X. Ik deel graag ideeën, beantwoord vragen en bespreek nieuwsgierigheden over deze onderwerpen, dus aarzel niet om langs te komen. Tot snel!
Wat is Hype?
Hype verwijst naar de overmatige of overdreven verwachting die vaak in mark...
Wat is een ontwerppatroon?
Een ontwerppatroon is een herbruikbare oplossing voor een veelvoorkomend pr...
Wat betekent het om agile te schalen?
Het verwijst naar het proces van het uitbreiden van de Agile-mindset en -pr...