Wat is Transfer Learning?
Een techniek waarbij kennis van een getraind model wordt hergebruikt voor gerelateerde taken.
Definitie
Transfer Learning is een machine learning techniek waarbij een model dat is getraind voor één taak wordt aangepast en hergebruikt voor een gerelateerde maar andere taak.
Doel
Het doel van transfer learning is het versnellen van training en verbeteren van prestaties door bestaande kennis te hergebruiken in plaats van vanaf nul te beginnen.
Functie
Transfer learning gebruikt pre-trained modellen als startpunt, waarbij lagere lagen (algemene features) behouden blijven en hogere lagen worden aangepast voor de nieuwe taak.
Voorbeeld
Een beeldherkenningsmodel dat is getraind op algemene objecten en wordt aangepast voor medische beeldanalyse, of taalmodellen die worden gespecialiseerd voor specifieke domeinen.
Gerelateerd
Fine-Tuning, Pre-trained Models, Domain Adaptation, Knowledge Transfer
Wil je meer weten?
Als je meer wilt weten over Transfer Learning, neem contact met me op via X. Ik deel graag ideeën, beantwoord vragen en bespreek nieuwsgierigheden over deze onderwerpen, dus aarzel niet om langs te komen. Tot snel!
Wat betekent PMI?
Het Project Management Institute (PMI) is een non-profitorganisatie die zic...
Wat is Ground Truth?
Ground Truth verwijst naar de correcte, gevalideerde of werkelijke antwoord...
Wat is Human-in-the-Loop (HITL)?
Human-in-the-Loop (HITL) is een aanpak waarbij mensen actief betrokken blij...