Mikä on Few-Shot Learning?

Määritelmä

Few-Shot Learning on AI:n kykyä oppia ja suorittaa uusia tehtäviä käyttäen vain vähäistä määrää esimerkkejä, tyypillisesti 2-10 esimerkkiä.

Tarkoitus

Few-Shot Learning mahdollistaa AI:n nopean sopeutumisen uusiin tehtäviin ilman laajaa uudelleenkoulutusta tai suuria tietomääriä.

Toiminta

Few-Shot Learning toimii antamalla mallille muutama esimerkki halutussa muodossa promptin yhteydessä, jolloin malli oppii kaavan ja soveltaa sitä.

Esimerkki

Näytetään AI:lle 3 esimerkkiä tuotearvostelun tunnepäättelystä, jonka jälkeen se osaa analysoida uusia arvosteluja samalla tavalla.

Liittyvät

Haluatko tietää lisää?

Jos haluat tietää lisää aiheesta Few-Shot Learning, ota yhteyttä minuun X:ssä. Rakastan jakaa ideoita, vastata kysymyksiin ja keskustella aiheista, joten älä epäröi tulla mukaan. Nähdään pian!