Mikä on Machine Learning?
Tietokoneiden kyky oppia ja parantaa suorituskykyään kokemuksen kautta.
Määritelmä
Machine Learning (ML) on tekoälyn osa-alue, jossa tietokoneet oppivat ja parantavat suorituskykyään automaattisesti kokemuksen ja datan avulla ilman eksplisiittistä ohjelmointia.
Tarkoitus
Koneoppimisen tarkoituksena on mahdollistaa järjestelmien sopeutuminen uusiin tilanteisiin ja kuvioiden tunnistaminen datan perusteella.
Toiminta
Koneoppiminen toimii algoritmien avulla, jotka analysoivat dataa, tunnistavat malleja ja tekevät ennusteita tai päätöksiä uudesta datasta.
Esimerkki
Netflixin suosittelualgoritmit, jotka oppivat käyttäjän katseluhistoriasta ja ehdottavat sopivia elokuvia.
Liittyvät
- Deep Learning
- Neural Networks
- Supervised Learning
- Artificial Intelligence
Haluatko tietää lisää?
Jos haluat tietää lisää aiheesta Machine Learning (ML), ota yhteyttä minuun X:ssä. Rakastan jakaa ideoita, vastata kysymyksiin ja keskustella aiheista, joten älä epäröi tulla mukaan. Nähdään pian!
Mikä on Knowledge Graph?
Tietograafi (Knowledge Graph) on strukturoitu tietorakenne, joka esittää en...
Mikä on hexagonaalinen arkkitehtuuri?
Hexagonaalinen arkkitehtuuri, joka tunnetaan myös nimellä portit ja sovitti...
Mikä on burndown chart?
Burndown chart on työkalu, jota käytetään projektinhallinnassa ja erityises...