Mikä on One-Shot Learning?
Oppimismenetelmä, jossa AI-malli oppii uuden tehtävän vain yhdestä esimerkistä.
Määritelmä
One-Shot Learning on oppimismenetelmä, jossa AI-malli kykenee oppimaan ja suoriutumaan uudesta tehtävästä käyttäen vain yhtä esimerkkiä tai näytettä.
Tarkoitus
One-Shot Learningin tarkoituksena on mahdollistaa tehokas oppiminen tilanteissa, joissa harjoitusdataa on vähän tai se on kallista hankkia.
Toiminta
One-Shot Learning toimii hyödyntämällä aiemmin opittua tietoa ja siirtämällä sitä uuteen tehtävään, tarviten vain yhden esimerkin uuden käsitteen oppimiseen.
Esimerkki
AI-malli oppii tunnistamaan uuden eläinlajin nähtyään vain yhden kuvan siitä, hyödyntäen aiempaa tietoa eläimistä yleensä.
Liittyvät
Haluatko tietää lisää?
Jos haluat tietää lisää aiheesta One-Shot Learning, ota yhteyttä minuun X:ssä. Rakastan jakaa ideoita, vastata kysymyksiin ja keskustella aiheista, joten älä epäröi tulla mukaan. Nähdään pian!
Mikä on Model Context Protocol?
Model Context Protocol (MCP) on standardoitu protokolla, joka määrittelee k...
Mikä on Agile Coach?
Agile Coach on ketteryyden asiantuntija, joka ohjaa yksilöitä, tiimejä ja o...
Mikä on Fibonaccin jono?
Fibonaccin jono on ääretön luonnollisten lukujen sarja, jossa jokainen term...