Mikä on One-Shot Learning?

Määritelmä

One-Shot Learning on oppimismenetelmä, jossa AI-malli kykenee oppimaan ja suoriutumaan uudesta tehtävästä käyttäen vain yhtä esimerkkiä tai näytettä.

Tarkoitus

One-Shot Learningin tarkoituksena on mahdollistaa tehokas oppiminen tilanteissa, joissa harjoitusdataa on vähän tai se on kallista hankkia.

Toiminta

One-Shot Learning toimii hyödyntämällä aiemmin opittua tietoa ja siirtämällä sitä uuteen tehtävään, tarviten vain yhden esimerkin uuden käsitteen oppimiseen.

Esimerkki

AI-malli oppii tunnistamaan uuden eläinlajin nähtyään vain yhden kuvan siitä, hyödyntäen aiempaa tietoa eläimistä yleensä.

Liittyvät

• Few-Shot Learning
• Zero-Shot Learning
• Transfer Learning
• Meta-Learning

Haluatko tietää lisää?

Jos haluat tietää lisää aiheesta One-Shot Learning, ota yhteyttä minuun X:ssä. Rakastan jakaa ideoita, vastata kysymyksiin ja keskustella aiheista, joten älä epäröi tulla mukaan. Nähdään pian!