Co je One-Shot Learning?
Schopnost AI naučit se nový koncept nebo úkol z jediného příkladu.
Definice
One-Shot Learning neboli Učení z jednoho příkladu je schopnost AI systému naučit se rozpoznat nebo vykonat nový úkol na základě jediného příkladu.
Účel
Napodobuje lidskou schopnost rychle se učit nové koncepty, snižuje potřebu velkých trénovacích datových sad.
Funkce
Využívá přenos znalostí z předchozího trénování a sophisticated architektury jako Siamese networks.
Příklad
Model rozpoznávání obličejů, který po ukázání jedné fotky nové osoby ji dokáže identifikovat na dalších snímcích.
Související
Pokročilejší než Zero-shot, méně náročné než Few-shot learning, souvisí s meta-learningem.
Chcete se dozvědět více?
Pokud vás zajímá více o One-Shot Learning (Učení z jednoho příkladu), kontaktujte mě na X. Rád sdílím nápady, odpovídám na dotazy a diskutuji o zajímavostech na toto téma, tak se nebojte zastavit. Těším se na vás!
Co je Reinforcement Learning (RL)?
Reinforcement Learning (RL) neboli Posilované učení je typ strojového učení...
Co je Natural Language?
Natural Language neboli Přirozený jazyk je běžný lidský jazyk (čeština, ang...
Co je Multi-Agent Architecture?
Multi-Agent Architecture neboli Multi-agentní architektura je systém složen...