Co jsou Evals?
Systematické testy a benchmarky pro hodnocení výkonnosti AI modelů.
Definice
Evals neboli Hodnocení jsou systematické testy a benchmarky navržené pro měření a porovnávání výkonnosti AI modelů v různých úkolech.
Účel
Umožňují objektivní posouzení kvality AI modelů, identifikaci slabost a sledování pokroku v AI vývoji.
Funkce
Zahrnují testovací datové sady, metriky výkonnosti a standardizované postupy pro konzistentní hodnocení modelů.
Příklad
MMLU (Massive Multitask Language Understanding) test, který hodnotí znalosti LLM modelů v 57 akademických oborech.
Související
Souvisí s benchmarky, Evaluation Harness, Ground Truth daty a testováním AI.
Chcete se dozvědět více?
Pokud vás zajímá více o Evals (Hodnocení), kontaktujte mě na X. Rád sdílím nápady, odpovídám na dotazy a diskutuji o zajímavostech na toto téma, tak se nebojte zastavit. Těším se na vás!