Co je Fine-Tuning?
Proces přizpůsobení předtrénovaného AI modelu pro specifický úkol nebo doménu prostřednictvím dodatečného tréninku.
Definice
Fine-Tuning je proces přizpůsobení předtrénovaného AI modelu pro specifický úkol, doménu nebo aplikaci prostřednictvím dodatečného tréninku na menší, úkol-specifické datové sadě.
Účel
Fine-Tuning umožňuje využít obecné schopnosti velkého předtrénovaného modelu a optimalizovat je pro speciální aplikace, aniž by bylo nutné model trénovat od základu.
Funkce
Fine-Tuning funguje pokračováním trénovacího procesu již natrénovaného modelu s novými daty, typicky s nižšími learning rates pro zachování stávajících znalostí a současné přizpůsobení novým.
Příklad
Obecný jazykový model může být fine-tunován pro lékařské aplikace trénováním na lékařských textech, čímž lépe porozumí odborné terminologii a lékařským konceptům.
Související
Fine-Tuning úzce souvisí s Transfer Learning, Pre-training, Domain Adaptation a různými trénovacími strategiemi jako Learning Rate Scheduling.
Chcete se dozvědět více?
Pokud vás zajímá více o Fine-Tuning, kontaktujte mě na X. Rád sdílím nápady, odpovídám na dotazy a diskutuji o zajímavostech na toto téma, tak se nebojte zastavit. Těším se na vás!