Vad är Zero-Shot Learning?
Zero-Shot Learning är AI:s förmåga att utföra uppgifter utan att ha tränats på specifika exempel för den uppgiften.
Definition
Zero-Shot Learning är AI-systems förmåga att utföra nya uppgifter eller känna igen nya kategorier utan att ha sett specifika träningsexempel för just den uppgiften.
Syfte
Zero-Shot Learning gör AI-system mer generella och anpassningsbara genom att använda bred kunskap för att hantera helt nya situationer.
Funktion
Systemet använder sin grundläggande förståelse av språk, logik och mönster för att lösa problem den aldrig sett förut, baserat på naturliga instruktioner.
Exempel
En språkmodell som kan översätta till ett språk den aldrig tränats på, eller klassificera nya typer av objekt baserat på textbeskrivningar.
Relaterat
Few-Shot Learning, Transfer Learning, Generalization, Emergent Abilities, Foundation Models
Vill du veta mer?
Om du är nyfiken på att lära dig mer om Zero-Shot Learning, kontakta mig på X. Jag älskar att dela idéer, svara på frågor och diskutera nyfikenheter om dessa ämnen, så tveka inte att titta förbi. Vi ses!
Vad betyder PRO-miljö?
PRO refererar till Produktion och är den operativa miljön där programvaran...
Vad är Ishikawa-diagrammet?
Ishikawa-diagrammet, även känt som fiskbensdiagram, är ett visualiseringsve...
Vad är Bussfaktor?
Bussfaktor är ett mått som mäter risken som uppstår från att information oc...