Vad är Evals?
Evals är systematiska tester för att utvärdera AI-modellers prestanda, säkerhet och pålitlighet.
Definition
Evals (evaluations) är systematiska tester och bedömningsmetoder som används för att mäta AI-modellers prestanda, säkerhet, pålitlighet och andra viktiga egenskaper.
Syfte
Evals säkerställer att AI-modeller fungerar korrekt, identifierar potentiella problem och möjliggör jämförelse mellan olika modeller och versioner.
Funktion
Evals kör strukturerade tester som mäter specifika fähigheter som noggrannhet, bias, säkerhet, robusthet och etiskt beteende.
Exempel
Tester för matematisk resonering, faktakontroll, bias-detektion, säkerhetsprotokoll och förmågan att avvisa skadliga frågor.
Relaterat
Benchmark, Testing, AI Safety, Model Validation, Quality Assurance
Vill du veta mer?
Om du är nyfiken på att lära dig mer om Evals, kontakta mig på X. Jag älskar att dela idéer, svara på frågor och diskutera nyfikenheter om dessa ämnen, så tveka inte att titta förbi. Vi ses!